AI 致命弱点：科学家首次用数学方法证明无法开发出稳定算法

近日，哥本哈根大学的研究人员在世界上首次用数学方法证明，在各种基础问题之上，不可能开发出始终稳定的人工智能算法。

哥本哈根大学的研究人员已经证明，处理复杂问题的完全稳定机器学习算法近乎无法实现，这凸显了对人工智能局限性。

以 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮下，机器能比医生更准确解读医学扫描图像、能比人类更安全地驾驶汽车，但再优秀的算法也存在弱点。

以自动驾驶汽车读取路标为例，如果有人在路标上贴有标签，人类驾驶员的注意力通常不会被分散，而机器由于和接受训练的路标存在差异，很容易出现分心。

该小组负责人阿米尔・耶胡达约夫（Amir Yehudayoff）教授说：“现实生活中存在着各种各样的噪音，人类习惯于忽略这些噪音，而机器却会感到困惑”。

其实，现在的人工智能机器人（我说的并不是超级计算机）就相当于几乎无法处理各种突发情况的温室花朵，AI 机器人目前的深度学习能力还仅处于初级状态，尤其是临机应变能力更是令我深度怀疑。“机器却会感到困惑”，这说明TA们的认知水平仅相当于一般阅历平平、认知一般、抗压能力一般的人，想要达到那种强大的超级计算机大脑水准，对自身硬件的要求还是太高，单体的机器人很难做到。仅是强大运算产生的热量导致严重影响整体正常运行就是个很大的问题。就看今明两年马斯克的人形机器人 Optimus-Gen 2 投入市场之后的表现和客户的售后反应了。