轻薄本能运行AI大模型？英特尔酷睿Ultra就有这般能耐

随着AI人工智能在日常生活中的普及，其存在感也变得越加微弱，很多人甚至已忽略其存在。不过，当我们打开一台电脑，拿起一部手机，或者是驾乘一辆新能源汽车时，人工智能则无时无刻不发挥其作用，这里不得不提到的一个词就是“AIGC”。

所谓的“AIGC”，在当下多指的是“生成式人工智能”。它不仅是人工智能升级迭代的重要标志，同时还一并催生出一批相关算法、模型、技术的拓展与应用，致使AIGC具有更通用和更强的基础能力，而这其中的每一步都离不开多方面软硬件加持。为此，英特尔也在用自己的方式去推动着行业发展。

就在不久之前，英特尔正式推出了酷睿Ultra系列移动处理器。得益于全新的产品体系优势，英特尔酷睿Ultra系列移动处理器集合了CPU、GPU、NPU三大XPU，在提高PC算力的同时还将AI能力融入其中。在英特尔酷睿Ultra系列移动处理的支持下，AIGC能更好地发挥其生产力工具优势，数据价值也将进一步被放大，这点在办公与学习场景中体现得尤为明显。

之所以说酷睿Ultra系列移动处理器是一颗“专业的AI芯片”，主要还是得益于该系列芯片的针对性能力。首先，CPU+GPU+NPU具有超强的本地AI释放能力，可以让多达200亿参数大语言模型在不联网的环境下正常运行，生图耗时仅需1秒！其次，两倍显卡性能跃升，配合核显光追与XeSS加持，可实现2倍的FPS能力提升。即便是在面对Adobe PR AI等应用场景时，也可以轻松应对。最后还有一点，那就是其出色的能耗控制。英特尔首次采用了英特尔4制程工艺及3D高性能混合架构，结合AI专属芯片NPU的助力，续航提升幅度高达36%。

正是因为这上述这几大能力，让众多合作方看到了英特尔酷睿Ultra系列移动处理器的过人之处，同时也让其成为了改变移动终端AI处理格局的关键“钥匙”。

以成功适配英特尔酷睿Ultra平台的阿里云通义千问大模型为例，得益于第一代酷睿Ultra平台Meteor Lake的分离式模块架构，配合首次集成神经网络处理单元（NPU），英特尔酷睿Ultra平台将助力通义千问大模型能的推理响应时间得到进而以缩短，平均加速可达3倍之多。另外，AI PC理念的提出有别于传统AI体系的入网云计算机制，其自身便拥有较强的运算能力，并且在效率提升与功耗控制方面崭露头角。

与此同时，像是剪影、天行者、爱奇艺、百川等多家国产软件厂商，都在第一时间推出了相应的产品或支持酷睿Ultra全新AI产品，这也再一次证明了各大厂商对于英特尔酷睿Ultra平台与AI能力的认可性。

而在英特尔酷睿Ultra发布的同时，北大CodeShell多语言代码大模型也被搬进了轻薄本电脑之中。在扩大了AI大模型运行环境的同时，还摆脱了传统台式机与服务器的运行束缚，让可以随身携带的轻薄笔记本电脑也可以成为大模型的运行平台，这与英特尔酷睿Ultra平台的独立AI运行能力密不可分。

在这样的设备支持下，学生和办公人士将拥有更多的学习与办公场景，无论是代码设计、内容创作、工程规划等专业项目，都可以在任意地方进行创作，工作学习的效率也将因此而得到大幅度提升。而AI PC在未来的大量普及，必将让其成为每一位开发者、创作者、学习者的得力工具。

无论是平台本身的自身能力，还是合作伙伴对其的评价与应用优势而言，英特尔酷睿Ultra平台都达到了改变现有AIGC格局的目的。而在后续的拓展与应用中，英特尔酷睿Ultra还将在更多的AI大模型领域，以及轻薄本AI支持与优化方面继续跟进，未来也将有更多的学习与办公场景与其深度接轨，属于AI PC的时代正在悄然来临。

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