2023年10月19日,全球智能系统及嵌入式解决方案提供商研华科技在深圳举办“嵌入式边缘运算产业伙伴峰会”。在此次峰会上,研华嵌入式物联网平台事业群全球总经理张家豪介绍了研华EIoT(Embedded IoT ,后文简称EIoT)发展战略,他强调了此次峰会的技术重点是AI与IoT的结合、边缘计算的前景以及与全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研华将持续致力于AIoT产业应用,保持嵌入式平台的产品与技术创新,与策略伙伴共建工业物联智能化。
会后,嵌入式物联网平台事业群全球总经理张家豪先生接受了与非网记者专访,深入交流了研华即将启动的第三次全球化转型及其背后的“Sector Driven”战略。
他继续解释说:“嵌入式是一个产业,而我们今天将重点放在这个产业上。除此之外,新兴的产业,如节能绿能、电动车和机器人,也是我们关注的重点。每个产业都有其特有的需求和挑战,我们的目标是为这些产业提供所需的解决方案。” 张家豪还提到了另一个转型的重点,那就是区域的发展。“研华总部位于中国台北,但我们对其他区域的发展也非常关注。我们希望每一个国家
的团队不仅仅是销售团队,还能具备产品规划的能力。” 面对当前市场的巨大的不确定性和多变性,研华表示挑战和机遇并存。张家豪坦言:“转型为产业驱动意味着我们需要获取大量的产业资讯,并将这些资讯反馈给产品开发部门。例如,对于电动车的充电桩或机器人,我们需要的不仅仅是CPU的规格或内存的规格,还有其他更为复杂的技术细节。” 相对挑战来说,张家豪对研华在嵌入式领域的未来发展持乐观态度:“我们在这个领域已经有超过20年的经验,做得非常好。不仅提供标准平台给客户,还提供一系列的R&D服务和技术设计服务。此外,AI技术的引入为我们打开了新的机会。AI不仅可以应用于传统的嵌入式领域,还可以推动边缘计算和嵌入式计算的发展。”
对于研华来说,这些新兴产业不仅仅是研究对象,更是他们未来的发展方向。张家豪表示,研华已经做好了充分的准备,计划在产品开发和市场营销等方面投入更多的资源,以更好地把握这些新兴产业带来的机会。 当提及研华从通用嵌入式计算机向应用就绪和服务就绪平台的转变时,他指出,随着市场和技术的发展,客户的需求已经从通用性转向了特定性。这意味着研华在产品设计上必须更加灵活和精准,满足特定行业或应用的需求。这无疑增加了产品设计和生产的难度,但也为研华带来了更多的市场机会。 不仅如此,业务团队也需要进行相应的调整和培训。张家豪认为,要想在这个变革中脱颖而出,业务团队必须对特定行业有深入的了解,才能与客户建立起真正的信任。他以机器人产业为例,如果业务团队不能讲出行业的专业术语,客户很难相信研华能够提供满足其需求的产品。 在新兴的嵌入式专注应用(Application Focus Embedded,AFE),研华作出了一系列的战略决策,旨在捕捉到最有前景的商机。张家豪提到研华特定重点发展的两个行业,即EV charger(电动车充电桩)和AGV(自助搬运车,即自主移动机器人)。研华努力利用自己的业务优势,考虑到机器人产业的迅速发展,特别是在亚洲制造业和仓储产业密集的地区,如中国、日本、韩国,这些地方的机器人产业需求日益增长。研华的市场调查也证实了这一点,这些数据使得研华对AGV产业充满了信心。 而当提及电动车充电桩行业时,张家豪强调,随着电动车产业的持续增长,充电桩的需求也随之增加。不仅仅是大型的公共充电桩,家庭充电桩的需求也同样旺盛。研华看到了这一机会,并已经在全球范围内开始布局相关产品线,从中国到韩国,再到欧洲和美国,他们都在迅速扩张市场。然而,对于车内技术,研华则相对谨慎。合作直接与汽车制造商意味着长达五到七年的验证周期。尽管如此,研华仍然对某些特定的工程车辆如起重机和采矿车保持了兴趣,因为这些车辆需要能够在复杂环境中工作的嵌入式技术,如能够承受震动、高温和高湿度的工业电脑,研华已经设立了专门的事业部门来研发这些车载电脑。 除了上述提到的新型产业外,研华在过去的几年中也面向行业定义了多种解决方案,其中两个发展尤为显著。首先是智慧工厂(intelligent factory),即智慧制造;其次是IEMS(intelligent energy management system),也就是能源管理系统。两者在中国都展现出强大的发展动力,因为中国的制造业日渐繁荣,工厂对于能源效率和管理的需求也日益增长。张家豪进一步举例说明,IEMS解决方案在许多工厂中的部署都非常完善。最初,该方案只提供了能源监控功能,但现如今已经加入了能源控制、自主控制和能源节省等功能,并已在很大程度上实现了这些功能的导入。他还强调了AI技术的加入,这有助于决策者提前作出判断,而不仅仅是基于数据。因此,IEMS和智慧工厂这两大方向,在中国的发展都非常顺利。
在AI领域,从加速模块到推理系统和机器学习训练系统,研华在硬件方面一直都有全面的研发方向。但仅仅制造硬件是不够的,软件的价值也很关键。因此,研华除了制定硬件规格外,还针对工业需求提供软件方案。例如,研华研发了一套叫做Edge AI的SDK软件套件,整合了来自intel、NVIDIA、rockchip、NXP、高通、MTK等各大AI芯片公司的SDK。客户在购买研华的硬件时,会得到这个SDK,帮助他们更快地进行AI模型的训练和部署。研华提供的硬件平台非常完整,并期望软件界面也能得到同样的发展,让各大芯片公司的软件都能在此平台上快速部署和发展。
页面更新:2024-03-15
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