8月10日，印度媒体Analytics India Magazine发布惊天“预言”：Open AI或将在2024年底被迫申请破产。

与此同时，根据SimilarWeb的统计数据，ChatGPT网站在2023年6月的全球流量环比下降了9.7%，用户在网站上的平均访问时间也减少了8.5%。当时间来到7月，ChatGPT网站的日活下滑趋势依旧没能得到缓解，网站用户基数下降了12%，从17亿用户减少至15亿用户。

根据广大大-广告主分析功能可知，尽管【ChatGPT】早在2023年5月就已上线AppStore，但从广告投放来看始终还是一个比较谨慎、保守的宣传策略。数据显示，【ChatGPT】近90天iOS端总计投放素材仅有98条。

不难发现，当今市场上的AI大型付费模型们，不约而同地面临着活跃度、关注度、盈利额下滑的严苛局面。与之相对的则是应用市场上涌现出了一批又一批的爆款AI应用们，TOB的停滞与TOC的繁荣形成了鲜明的对比。为此，广大大数据研究院将根据AI应用的功能特点、使用范围、盈利难点和推广素材进行实际案例分析。

AI移动应用的实际应用盘点

按照AI模型输出结果类型可分为：文字、图像、音频、视频4大类。一一对应到具体工具则是：

擅长输出文字内容的【ChatGPT】

擅长输出图像内容的【WOMBO Dream】

擅长输出音频内容的【Otter】

擅长输出视频内容的【Typpo】

按照AI移动应用的应用载体可分为：Discord社区、网页端与App应用端3大类。

Discord社区搭载AI绘画模型

按照AI移动应用的使用场景可分为8类，即：搜索、图像/视频处理、社交/对话、教育、办公、音频、健康、综合8类。

1. AI+搜索引擎和信息检索：【Microsoft Edge】【Bing:Chat with Al】AI技术用于改进搜索引擎和信息检索，提供更准确和个性化的搜索结果。

微软AI搜索Smart Find

2. AI+图像和视频处理：【WOMBO Dream】【RunwayML】包括AI+图像编辑、AI+视频编辑以及AI+图像生成等，涉及对图像和视频的处理、编辑和生成。

用户AI生成【原神】雷电将军同人图

3. AI+社交/对话：【Chat with Ask Al】【Al Chatbot】包括AI Chatbot、AI+写作以及AI+音频文本，利用自然语言处理技术实现自动化对话和文本生成。

与AI机器人聊天对话

4. AI+教育：【Carneige Learning】【Blackboard】AI应用于教育领域，包括个性化学习、智能辅助教学和教育内容生成。
5. AI+办公和商务：【Notion】【Taskade】涵盖AI在办公自动化、商务分析和决策支持等方面的应用。
6. AI+音乐和音频处理：【Spotify】【Podcastle】包括AI+音乐应用，如音乐推荐和生成，以及音频文本转换等。
7. AI+健康和医疗：【CareGPT】【0xmd】AI用于医疗诊断、健康监测和医疗数据分析等应用。
8. AI+综合：【Josh.Al】【Artifact】包括各种其他领域的AI应用，如智能家居、交通管理、环境监测等。

AI移动应用面临的8大盈利痛点

面对前景如此广阔，竞争又如此激烈的AI移动应用市场，各大中小创业厂商们也遇到了层出不穷的盈利难题。单纯从使用数据来看，无论是专注哪方面使用场景AI应用都拥有数量可观的用户，但是付费转化却始终不如人意。

一些AI应用相关从业者也向笔者提出了“扎心”的灵魂提问：

厂商A：我们是做男性向AI陪聊机器人的，使用用户多，但是很少付费。

厂商B：我们是做女性向AI陪聊机器人的，用户老是反馈男主们立绘太“大众”一股AI味儿，可选男主类型太少。

厂商C：我们和竞品用的是一样的AI模型，订阅费甚至只有竞品的一半，但是市场声量就是比不上隔壁……

员工D：我们公司买了好几个内部用的绘画模型，说老实话，用起来感觉差异不明显，都很难固定人物形象。

宣传时吹得惊天动地，应用落地时却有各式各样的问题。根据市场反馈声音，广大大数据研究院总结出AI移动应用盈利的8大痛点：

1. 技术创新与选择：如何在应用中整合AI技术，满足用户需求，同时确保技术的可靠性和效果。是否使用现有AI模型还是自主开发，需要考虑技术复杂性、成本和市场竞争力。
2. 市场定位与用户群体：确定目标市场，是面向企业还是个人用户，以及国内还是海外市场。了解目标用户的需求、偏好和行为，以便针对性地设计应用。
3. 商业模式与盈利策略：构建可持续的盈利模式，如何从应用中获得收入，如订阅、广告、内购等。如何平衡盈利和用户体验，以确保长期的商业可持续性。
4. 技术可行性与用户体验：评估技术实施的可行性，确保AI在应用中的表现达到用户期望。提供流畅、直观且有价值的用户体验，吸引用户并保持他们的参与。
5. 竞争与差异化：了解竞争对手，分析他们的优势和弱点，确定如何在市场中建立自身的差异化优势。是否在功能、用户体验或定位上与竞争对手有所不同。
6. 数据隐私与合规性：如何处理用户数据隐私，确保符合相关法规和标准，防止数据泄露或滥用。建立透明的隐私政策，增加用户的信任和满意度。
7. 市场变化与可扩展性：考虑市场趋势和技术发展，确保应用能够适应不断变化的环境。商业模式和技术架构是否足够灵活，以应对未来的挑战和机会。
8. 监管与法律责任：预见潜在的监管挑战，建立合规流程，确保应用在法律框架内合法运营。如何处理用户生成内容、数据隐私和知识产权等法律问题。

目前来看，Al应用的开发者在用户获取上处于红利期，未来的持续发展肯定离不开移动营销。除了专注功能开发，应用厂商们更应该在营销方面下足功夫，毕竟模型之间细微的差别很难影响到用户最终的付费选择。而市场营销的密集程度、买量广告的场景开发，有时候更能成为引导用户下载付费的最后一根稻草。

为了有效提高产品转化效率，提升素材展现估值，广大大通过13亿移动创意素材库、每日百万更新实时追踪市场最新动向。数据支撑，有的放矢，凭借创意指数、投放指数、预约指数和应用指数四大维度精准拆解爆款产品，助力开发者紧跟爆款风向，实现取其精华去其糟粕的成功借鉴。

AI应用买量教程：够精准，赚多多

Next Level的AI写作应用【TypeAI】

作为一款2023年5月30日才上线的年轻AI写作应用（与ChatGPT同日上架），【TypeAI - AI Keyboard Extension】无论是从应用标题、商店简介、商店五图展示，都展示出了满满的功能属性。即输入法拓展、无需复制切换页面、快捷智能的AI写作插件。

【TypeAI】商店宣传简介

广大大抓取素材，投放天数：26天

广告文案：This app corrects all your mistakes

内容框架：标题引流+应用场景设置+应用操作实录

素材中先是设置了一个错字多多的常见输入场景，凸显应用的实用性，而后通过使用录屏展现【TypeAI】的操作简便。其中输入1个关键词后快速闪现长段文字的前后强烈对比，往往能勾起用户下载使用兴趣。生成文本的质量、速度、长段演示，已然成为AI生成应用素材中最重要的一环，而应用场景的普遍与否则决定了该素材能否辐射到更多好感用户。

专精“杀死”背景的【PhotoRoom AI Photo Editor】

作为2019年3月就上线AppStore的老牌图像编辑应用，【PhotoRoom AI Photo Editor】通过改名这一简单操作顺风顺水蹭上AI这一东风。（根据广大大-App分析显示，【PhotoRoom:Studio Photo Editor】于2023年3月27日在应用名称中加入AI文字）

广大大抓取素材，展现估值：43.2M

广告文案：Best photo editing app

内容框架：情侣互动剧情+AI换背景功能演示

该素材发布于TikTok平台，开头通过换背景图片和情侣互动作为钩子，吸引用户点击观看。通过AI快速生成透明背景png格式图片，与平台提供的多样背景进行随心组合，同时突出应用两大招牌功能。与AI写作应用一样，这条素材的AI计算时间也是快得惊人，给予用户一些当代AI的飞速震撼。（部分图片来源于网络）

总的来说，AI+应用就是一股妖风，吹得响但不见涨。作为消费者的我们无心去关注你的模型更新迭代了几次，吃了多少数据，拥有人类百分之多少的智商，相当于多少台电脑的算力。

我们只关心，生成内容的质量与速度，买断还是订阅，价格贵不贵，使用场景丰不丰富。

如果说AI模型是原材料，那么厂商们便是料理美食的大厨，顾客只管美食的色香味，哪管背后的洪水滔天。