中国人泛基因图谱全球公开,加持AI会怎么样?

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深入探索人类基因的奥秘一直是科学界的一项挑战。一项具有里程碑意义的研究成果在国际上引发广泛关注。这项研究由中国复旦大学、西安交通大学、中国医学科学院等26家单位联合完成,题为《基于36个族群的中国人泛基因组参考图谱》的成果首次发表在英国《自然》杂志上,开启了中国人基因组的全新篇章。


这份泛基因组图谱不仅包含约3.01Gb个碱基对的序列信息,还揭示了在人类通用参考基因组上缺失的约1.9亿个碱基对的参考序列。更为令人震惊的是,研究团队发现了东亚人特有的百万计的点突变或小变异,以及3.4万个结构变异,其中包括至少1367个蛋白质编码基因。这些新的基因序列被认为可能与中国人群特有的生物学功能或表型特征相关,从而引发了科学界的热烈争议。


在全球范围内,这次中国人泛基因组图谱的发布被认为是前所未有的。虽然美国、英国、以色列等国家都进行了基因研究,但没有公开发布相应的人种基因图谱。这次中国的尝试被视为在基因研究领域的一项突破,但也引发了国际社会的广泛关注和争议。

对于这一研究成果的公开,国内外都出现了反对的声音。一些专家担心,过早公开这些基因数据可能存在风险,甚至被滥用。此外,中国国家科技部曾发布文件,禁止向境外提供我国人类的遗传资源,但这项规定在2023年7月1日才正式生效,而这份基因图谱在此之前已经在国际上公布。


然而,尽管存在争议,基因研究的未来似乎不可逆转。随着人工智能和大算力的迅猛发展,基因研究已经进入了快车道。基因是生命的密码,而蛋白质则是生理功能的执行者,因此解析蛋白质结构对于疾病诊断、药物研发和生命科学的理解至关重要。

近年来,随着基因组学和测序技术的进步,生物医学领域积累了大量的组学数据。这些数据为了解生命现象、研究疾病机理提供了宝贵的信息。然而,如何高效地分析这些海量数据,将其转化为有价值的医学知识,仍然是一项巨大的挑战。为此,科学家们开始探索如何利用人工智能和深度学习等技术来加速组学数据的分析,以寻找治疗疾病的新途径。


在这个过程中,中国的科学家们带头尝试公开中国人泛基因组图谱,引领了基因研究的潮流。然而,随着中美科技差距的扩大,尤其是在尖端芯片技术方面,中国的基因研究可能会面临一些挑战。目前,英伟达的顶级GPU已经在中国市场上提供,但与国际水平相比,算力差距仍然有待进一步研究。

总的来说,中国人泛基因组图谱的发布开启了基因研究的新篇章,但也引发了众多争议。尽管如此,基因研究的未来看似充满希望,人工智能和大算力将继续推动基因科学的发展,让我们更深入地了解人类的基因组,揭开生命奥秘的更多面纱。


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页面更新:2024-03-15

标签:图谱   基因   碱基对   中国人   基因组   人工智能   序列   中国   本文   数据   全球

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