西安交通大学：张茂省等-基于动态重力信息的地震前兆与强震短临预报

地震预报是当今世界尚未破解的重大科技难题，短临地震预报是地震预报的难点，有效的前兆信息则是短临预报的关键。

笔者围绕短临地震预报难题，研制了高精度动态固体潮汐重力仪和大气潮汐重力仪，成功捕获到2010 2023年间的玉树7.1级地震、土耳其7.8级地震等震前几十个小时的动态重力场变化信息。这些信息再现了强震孕育–发生的过程，初步揭示短临阶段“基本稳定 闭锁蓄能 震前平静 能量释放”的强震物理机制，可作为短临地震预报的前兆信息。

为实现对短临地震“时 空 强”的准确预报，提出通过动态重力场变化组网观测和分布式前兆信息数据库建设，进一步揭示不同类型地震的动态重力信号响应规律，建立强震发生概率、时间、震中位置及震级预报模型的可行性路径，渴望破解强震短临预报的世界难题。

文中主要图件

结论与展望

（1）地震预报研究尚处于初期的科学探索阶段，在不断增长的期盼和质疑中继续推进，但地震预报并不是不可能。笔者所在研究团队研制的固体潮汐与大气潮汐2款高精度重力仪，其检测精度均已经达到1E 11ms 2（0.01μGal），在检测精度方面满足强震短临预报的需求，且具有稳定、轻便、可移动、自动化观测的优点，尤其是价格便宜，达到了推广应用阶段的要求；已经成功捕获到十多次强震前几十个小时的动态重力场变化信息，为认识地震孕育机制和发生过程、破解地震预报难题提供了新的途径。

（2）随着科技进步和大数据、人工智能等技术发展，通过动态重力仪布网与智能观测和分布式地震前兆信息数据库建设，完善强震孕育发生机制与强震短临预报理论，完善基于震前时变重力异常的强震时空强短临预报技术方法，构建基于人工智能+震前时变重力异常+其他前兆的强震短临预报平台，有望突破短临地震预报的世界地震预报难题。

（3）必须清晰地认识到：①强震复发周期长且不规律，研究期内捕获的数据多少具有不确定性，该研究存在一定的风险。②强震前兆信息对短临地震预报的作用仍然挖掘之中，如何融合多种前兆信息，建立基于震前动态重力扰动与其他地震前兆的强震耦合短临预测模型具有挑战性。③目前获取的动态重力信息主要是在西安地区观测的，观测点少且集中，结合地震带特征和地震台网在全国乃至全球布设动态重力仪观测尚需要作大量的工作。

文献来源

张茂省, 刘华强, 梁国冰, 冯立, 董英, 贾俊, 贾科, 孙萍萍. 2023: 基于动态重力信息的地震前兆与强震短临预报. 西北地质, 56(3): 1-18.

ZHANG Maosheng, LIU Huaqiang, LIANG Guobing, FENG Li, DONG Ying, JIA Jun, JIA Ke, SUN Pingping. 2023: Earthquake Precursors and Short–impending Prediction of Strong Earthquakes Based on Dynamic Gravity Information. Northwestern Geology, 56(3): 1-18.