从被动接受到主动预测 数据驱动绿色低碳转型

为贯彻落实《上海市制造业数字化转型实施方案》工作要求，推动场景开放切实转化为产业新动能，市经济信息化委广泛征集能源双碳领域数字化转型应用场景，经专家评审，共有20个场景入选《首批上海市能源双碳领域数字化转型示范应用场景名单》。为发挥应用场景在数字化转型方面的示范和标杆作用，推动“以零碳驱动为导向”的能源双碳领域数字化转型目标实现，配合“碳达峰”、“碳中和”目标落地。近期推出系列报道，介绍本批应用场景亮点做法。

从被动接受到主动预测 数据驱动绿色低碳转型

上海优也信息科技有限公司“基于多维运行信号识别建模的辅机设备监测及劣化趋势预警示范应用”，入选2023首批上海市能源双碳领域数字化转型示范应用场景名单。

该应用依托工业互联网，数字孪生，AI建模等新一代的信息化技术，充分挖掘数据这一新型生产要素的作用，基于多维运行信号识别实现公辅设备运维从单机控制到系统联动，从被动接受到主动预测的转变，从人工经验到智能系统的转变，此应用助力中国中部某烟草企业辅机设备系统整体提质增效 5%，整体成本节降 6%，碳排放减少3027吨，风机、锅炉、水泵等关键设备连接率不低于90%，同时在管理层面实现风机、水泵运行过程全周期的动态感知、预测预警、自主决策和精准执行。

应用界面图

该应用通过采用工业互联网技术，联结烟草企业内风机、水泵等供能辅机设备，基于温度、湿度等运行环境数据进行分析建模，建立具备工业机理的知识图谱库。对多参数信号辨识等关键技术进行攻关，形成5个针对风机和水泵的工业算法及4个知识图谱。通过多维度信号关联分析、小波分析等智能算法，打造5个风机、水泵设备节能运行的高质量数据集，同时使用数字孪生技术使数据资产标准化，并可持续积累优化。

目前，上海优也信息科技有限公司“基于多维运行信号识别建模的辅机设备监测及劣化趋势预警示范应用”，除烟草行业外，已在钢铁，化工，电力，有色以及制药，食品饮料，啤酒等轻工业客户应用。工业领域全部41大类均有公辅车间辅机设备监测及劣化趋势预警需求，该应用有较强的可复制性。

辅机设备示例——燃气锅炉

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