科技周报特斯拉状告中国公司侵害技术秘密、黑洞也会吃撑？

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从历史的长河中，我们回溯到了1876年的这一天，苏格兰生理学家约翰·麦克劳德应运而生，而时光飞逝，我们来到了2023年的八月底，一场科技风暴正悄然酝酿。

马斯克的AI野心引关注

8月31日，曾在科技界掀起不小风浪的马斯克再次成为焦点。原先作为Twitter的母公司的"X"，在最新的隐私政策中宣布将收集用户的生物识别数据和工作教育信息，以训练机器学习和人工智能模型。这一举动迅速引发了广泛关注和争议。

有趣的是，这里的"X"其实就是马斯克的另一家公司x.AI，而Twitter为了与母公司保持一致，宣布改名为X。这意味着马斯克计划使用X的数据来训练AI。然而，这一消息却与马斯克不久前的言论产生冲突，他曾批评微软非法使用X的数据来训练大型模型，并威胁要对微软提起诉讼。

在这场争议中，马斯克本人也发表了看法，表示只会使用公开信息来训练AI，绝不会使用私信或任何私人数据。这一回应也让人们对这一政策变化有了更多疑问。

IBM的识别平台引发争议

与此同时，IBM的一项合同也引发了广泛的质疑。今年8月，IBM与英国政府签署了一份合同，价值5亿元人民币，旨在开发生物特征面部识别平台，服务于执法和移民官员。然而，这一举动遭到了批评，因为在2020年，IBM曾宣称坚决反对并不会支持使用技术进行大规模监控。

IBM为自己的决定辩解称，这个平台并不用于大规模监控，而是帮助警察和移民官员使用指纹和照片数据库来识别嫌疑人。该系统不会采集视频数据，这与大规模监控无关。然而，这一解释并没有完全消除争议，许多人仍然对IBM的决策表示质疑。

谷歌的AI标注革命

在科技的前沿，谷歌也在不断探索新的领域。最近，谷歌团队提出了一种名为AI反馈强化学习的全新方法。这一方法类似于基于人类反馈的强化学习，但与RLHF不同的是，RLAIF使用人工智能来代替人类进行数据标注和生成反馈。

这一方法的出现可能会彻底改变大型模型的训练方式，减少对人工标注的依赖。这也让人们期待，或许在未来的GPT-5时代，不再需要人类数据标注员了。

黑洞的新发现

此外，中国的科学家们也在探索宇宙的奥秘。9月1日，一篇发表在《Science》杂志上的论文揭示了黑洞"吸积流"中的磁场输运过程以及"磁囚禁盘"的形成过程。这一发现为我们更好地理解黑洞吸积物质提供了新的视角。

研究发现，硬X射线辐射随着吸积率的减小而下降，而热吸积流的径向尺度随吸积率的下降而急剧膨胀，导致黑洞附近的磁场迅速增强，从而形成了磁囚禁盘。这一发现改变了我们对黑洞的认知，表明黑洞并非"饕餮"一样能够吞噬一切，而在某些情况下，磁场可以阻碍物质掉入黑洞。

生物科技的新突破

在生物科技领域，中国的科研团队也有了重要的突破。他们利用全新的群体遗传学和计算生物学理论，通过分析现代人群的基因组，研究了百万年前古人类的群体历史。这项创新理论名为"快速极小时间溯祖"，揭示了距今93万年前，人类祖先群体规模急剧减小，几乎灭绝的惊人事实。

这一发现引发了许多问题，如这些幸存个体居住在哪里，他们如何克服气候变化等挑战，以及瓶颈事件是否加速了人类大脑的进化等。这些问题将继续激发科学家们的研究兴趣，揭示人类

早期祖先演化的更多秘密。这项突破性研究由中国科学院上海营养与健康研究所的研究员李海鹏领导，标志着人类起源和演化的领域迎来了一次重大的突破。

数学学习的新途径

在教育领域，一项牛津大学的研究也引发了广泛兴趣。8月31日，学术期刊Plos Biology发表了一项研究，称将高频经颅随机噪声刺激应用于大脑额叶部分可以帮助促进数学学习。

这项研究发现，电噪声刺激可以影响大脑的皮质兴奋性，从而提高数学学习的成果。这一发现有望为教育领域提供全新的研究方向，帮助更好地理解神经刺激对学习和个性化干预的作用。

这些科技和科学领域的突破都在不断推动人类社会的进步。然而，这些发现也带来了伦理和道德上的挑战，需要我们谨慎权衡科技发展和社会价值之间的关系。在未来，我们将继续见证科技和科学的不断突破，同时也需要思考如何更好地应用和管理这些新技术，以造福全人类。

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