在手术室，AI可以现场分析癌细胞

AI的跨行业应用正在不断拓宽边界，现在，医学病理分析也将得到助力。

据英伟达官网9月27日介绍，其NVIDIA Inception计划扶持的医疗设备公司Invenio Imaging正在开发一种技术，使外科医生借助AI，能在收集病理活检样本后三分钟就能获得结果。

该公司开发的NIO激光成像系统是一种数字病理工具，可加速新鲜组织活检的成像。该系统已经在欧洲获得临床使用，在美获得研究使用。

Invenio Imaging表示，该公司正在为下一代成像系统开发深度学习模型。通过采用英伟达Jetson Orin系列边缘AI模块，该模型具有由NVIDIA TensorRT SDK加速的近实时AI推理能力，据称可在90秒内以93%的准确率找到癌症肿瘤的生物标志物。

Invenio Imaging首席技术官Chris Freudiger说：

我们正在成像能力之上构建一层人工智能模型，不仅为医生提供诊断图像，还分析他们所看到的内容，借助 NVIDIA Jetson提供的边缘人工智能性能，他们将能够快速确定活检图像中存在哪些癌细胞。

对我们来说，最强大的功能是RTX A6000 gpu上的扩展VRAM，它允许我们加载大量图像并捕捉特征的变化。这对人工智能训练有很大的影响。

活检旨在对人体病变组织进行病理诊断，而更快的诊断意味着患者将更快得到治疗。因此这一技术将大大加速原本可能需要数周才能完成的活检程序，为癌症诊断及后续治疗提供巨大帮助。

有了这种分析组织样本中不同癌症分子亚型的能力，医生还可以预测病人对化疗的反应，或者确定肿瘤是否已在手术中被成功切除。

Invenio Imaging成立于2012年，其合作团队来自密歇根大学、纽约大学、加州大学旧金山分校、维也纳医科大学和科隆大学医院。

除了在脑组织分析方面的工作外，Invenio今年还宣布与强生开展临床研究合作，开发和验证一种有助于评估肺活检的人工智能解决方案。

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