据报道，在最新的一项研究中，来自荷兰拉德堡德大学唐德斯脑、认知与行为研究所和荷兰乌特勒支大学医学中心的尤利娅·别列祖茨卡娅团队在《神经工程学》杂志上发表了他们的研究成果。他们通过在未瘫痪的志愿者身上临时植入一个脑机接口，成功记录了这些志愿者在按要求大声说出给定的12个单词时的大脑活动信号。

在接下来的研究中，研究人员运用先进的人工智能技术对志愿者的大脑活动信号进行解码，并成功建立起这些信号与具体单词之间的对应关系。随后，他们将这些信号转化为语音输出，结果令人惊喜：机器转化出来的语音甚至在语调和口音上都很接近志愿者本人。这一创新的识别准确率高达92%至100%。

事实上，脑机接口技术已经成为全球各地的研究重点，并已经进入了应用试验阶段。包括马斯克旗下的Neuralink公司在内的许多公司和研究机构都在这个领域进行着积极探索。

依托脑机接口技术的意念控制机器、脑控开关等新一代交互方式在医疗、教育和消费品等领域都有着广泛的应用前景。

据麦肯锡公司的预测，未来10到20年内，全球脑机接口产业的产生经济规模将达到700-2000亿美元。这一数字无疑证明了脑机接口技术的巨大商业价值和社会价值。随着技术的不断进步和应用的拓展，我们有理由相信，脑机接口技术将成为未来社会的重要推动力。#脑机接口# #新科技# #前沿科技# #马斯克# #人机交互#

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脑机接口行业概览

脑机接口（BMI）是一种创新的技术，它允许人或动物的大脑与计算机或其他电子设备之间建立直接的连接。

其原理是在人或动物脑与计算机或其他电子设备之间建立的不依赖于常规大脑信息输出通路的一种全新通讯和控制技术。在大脑与外部设备之间创建直接连接，实现脑与设备的信息交换。

脑机接口原理：

资料来源：CSDN

脑机接口的工作原理可以大致分为两个步骤：首先是信号的采集，然后是信号的处理和传输。

在信号采集阶段，脑机接口通过脑电信号采集设备（如电极帽或传感器）捕获大脑的电活动信号。这些信号包含了大脑对外部世界的反应和内部思考的信息。通过专用的算法，这些信号可以被解码并转化为命令，这些命令可以被计算机或其他电子设备理解并执行。

在信号处理和传输阶段，脑电信号被处理并转化为可以理解和执行的命令。这些命令可以通过有线或无线的方式传输到外部设备。例如，这些命令可以控制机械臂的运动、移动计算机光标，或者用于操纵无人机等。

脑机接口产业链梳理

脑机接口产业链主要包括以下几个部分：

硬件制造：主要包括制造和设计用于采集大脑信号的设备，如脑电信号采集设备和信号处理硬件。

脑电采集设备包括核心部件和器件、电极、芯片、电源和材料；外控外联设备包括机械臂、仿生手、无人机等。

软件层包括生物信号分析、核心算法、通信计算和安全隐私。

软件及算法开发：脑机接口的核心在于解码大脑信号并将其转化为可以执行的命令。这需要专业的软件和算法开发能力，包括信号处理、机器学习和深度学习等技术。

应用开发：在应用方面，脑机接口可以应用于各种领域，如医疗保健、娱乐、航空航天等。

例如，对于失去运动能力的人，脑机接口可以用于控制机械臂或轮椅；在游戏领域，脑机接口可以用于实现更加真实的虚拟现实体验；在航空航天领域，脑机接口可以用于控制无人机或其他飞行器。

脑机接口重点发展领域：

数据分析与服务：主要包括对大脑信号的数据分析，以提取有用的信息。这需要专业的生物医学工程和数据分析技能。此外，还可以提供相关的服务，如健康监测、行为分析等。

总体而言，脑机接口产业链是一个融合了多个领域的前沿技术，具有巨大的潜力和发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，这个产业链将会进一步发展和壮大。

脑机接口市场格局

脑机接口技术是一个涉及多学科交叉融合的领域，当前主要以科研院所和高校为主进行研究。然而，由于研发成本高、专业人才缺乏以及盈利模式不明确等因素，只有少数公司涉足该领域。

天津大学设计了一种新型卒中人工神经康复机器人系统，该系统已经通过了国家食品药品监督管理局(CFDA)的检测，并在多地医院进行了临床测试。

侵入式脑机接口技术受到技术伦理等多重限制，因此相比非侵入式脑机接口领域，只有少数高科技企业和高校如Neuralink、Neuropace和美国斯坦福大学以及国内的浙江大学等进行投入。

脑机接口上游设备尚未实现标准化量产，自研BCI芯片和算法成为核心技术壁垒。复旦大学研发的BCI芯片于2021年初进入第五次定型流片阶段，有望在年底商用。这款64通道BCI芯片使用13.56MHz频段进行无线能量充电与指令传输，速率大54Mbit/s，每个通道的输入参考噪声只有6.7微伏，功耗仅为340纳瓦，整个芯片模组续航超过24小时。

在脑机接口产业链上下游，国内相关布局厂商包括创新医疗、汤姆猫、中科信息、汉威科技、盈趣科技、东富龙、奥普光电、佳禾智能等。#财经新势力#

结语

脑机接口技术的发展面临着诸多挑战，例如提高解码大脑信号的准确性以避免误操作或误解，以及需要进一步研究和改进脑机接口的长期安全性、耐久性和生物相容性。此外，脑机接口技术的成本较高，这也限制了其在某些领域的应用。

随着人工智能、神经科学等领域的不断发展，以及人类对于改善生活质量的需求不断增加，脑机接口技术的应用将会越来越广泛。未来，在安全及伦理性合规的前提下，脑机接口技术可能会被广泛应用于治疗和改善各种神经系统疾病、精神疾病以及认知障碍等方面，为人类带来更高效的生活方式。

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