面向产业端正式提供服务 商汤升级医疗健康大模型“大医”

中新网上海新闻10月16日电(郑莹莹)商汤16日发布升级版医疗健康大语言模型——大医。大医内嵌医学“场景集市”，包含13个预设场景，并支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能，帮助医疗健康产业链上下游机构根据实际需求打造专属医疗健康大模型，推动行业数智化转型。

目前商汤已与郑州大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等机构开展合作，让大医在具体医疗健康场景中落地。

“大医的服务范围，不仅仅局限于医院，而是希望能覆盖整个医疗健康产业链。”商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示，大医已面向医疗健康产业链上下游机构客户开放服务，接下来，商汤科技还将探索与营养保健、健康管理等领域企业、机构的合作，为企业服务数智化转型提供强大驱动力，释放大模型在医疗健康产业的潜力。

面对日常健康咨询，大医可以充当“体检咨询助手”“健康管家”等角色，提供疾病风险预测、检验检查分析、体检咨询、健康问答等健康管理服务，经过多轮对话后给出健康咨询建议。

面对患者的就诊需求，大医可化身“陪诊助手”，更高效地实现智能导诊、预问诊等患者服务功能。在门诊环节，大医能够充当医生的“得力助手”，实时记录、整理、识别医患问诊对话内容，并将提取总结的病历信息上传至电子病历系统，提高临床效率。在临床诊疗场景中，大医能够提供临床辅助决策支持。在诊后，大医可为患者提供用药指导，并帮助患者建立随访档案及制定随访计划。此外，大医的总结能力可以将患者就医过程总结成阶段性小结、出院小结等多种实用临床模板，还支持将医学影像报告、临床病历中的文本一键生成结构化报告，方便医生进行医学统计，提升科研效率。

据介绍，数据层面，大医以千亿参数规模的大语言模型“商量”为基模型。大医利用超200亿token的高质量医学知识数据训练而成，数据范围涵盖医学教材、医学指南、临床路径、药品库、疾病库、体检报告等，以及病历、医患问答和对话等。高质量的训练数据，助力保证大医回答的可靠性和准确性。算力储备层面，商汤大装置SenseCore上线GPU数量已提升至约30000块，算力规模提升至6 ExaFLOPS。

在落地部署能力方面，为了满足差异化部署需求，商汤推出多个大医版本，参数量从千亿到百亿级别不等，既可以公有云服务方式为合作机构提供服务，也可帮助合作机构高效完成模型私有化部署。借助创新的模型量化技术，可降低大医落地部署的硬件需求，降低了医疗健康大模型的部署门槛，让更多合作机构可以借助大医优化其现有业务流程。(完)

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