生成式AI流量国别观察：美国遥遥领先，印度悄然跟上，国人涌入Hugging Face

文 周愚

编辑 邓咏仪 尚恩

2022年11月30日，OpenAI正式对外发布聊天机器人ChatGPT，一场生成式人工智能（GenAI）的热潮逐渐掀开。

9个多月后，ChatGPT仍然稳坐GenAI流量头把交椅，用户也已超过1亿。与此同时，微软Bing、Canva AI、Adobe Firely等产品的流量也相当可观。

那么，这些GenAI产品在不同国家或地区的流量情况又是如何呢？

近日，推特上一位拥有近7万关注者的行业分析师Will从SimilarWeb上抓取了相关数据后，制作并发布了一张Top 30 GenAI网站在各个国别的流量分布图。

图源：Will推特

作为AI研发最为领先的国家，美国也是各种GenAI网站访问的大头。美国人为大部分网站做出了最多的流量贡献，Amazon Code、Whisperer、Khanmigo等产品的流量占比更是超过50%。

有些出乎意料的是，许多发展中国家的名字，如巴西、菲律宾、哥伦比亚也频频出现在榜单之中。我们西南方向的邻居——印度更是几乎霸占了榜单的第二名。

相较之下，尽管ChatGPT等产品在我国讨论热度不低，但我国的GenAI流量排名总体而言却并不靠前。也难怪有网友怀疑该数据低估了大中华区的流量。

图源：推特

不过，上个月刚刚获得2亿美元D轮融资的Hugging Face的访问量占比中，倒是有16%来自中国，比第二名的美国还高出3%。

美国身后藏着个印度第二

美国霸榜并不意外，包括ChatGPT在内，表中所列前十的GenAI产品有8家总部位于美国。此前，OpenAI发布iOS端移动版ChatGPT时，也是率先开放给美区用户使用。

纵览全表，印度的流量表现恐怕是最让人惊讶的——印度在14个GenAI网站的流量占比排名第二，而Freepik AI Image Generator和Remove.bg的流量更是超过了美国、巴西，居于首位。总体来看，印度的GenAI流量占比可达5%-15%左右。

对比之下，我国在表中各网站流量占比前五的国家中只出现了7次，位居第一、二、三名也只有各一次。

印度的这场“GenAI热”在印度国内的一种直接体现就是，人工智能相关课程需求大幅增长，越来越多的印度开始选择参与课程提升自己的相关能力水平。

根据Moneycontrol整理的数据，Growth School、Eruditus等几家专门的技能提升印度公司已经增加了包括人工智能、机器学习、Prompt工程和GenAI在内的相关课程。

GenAI在印度已经成为了一种主流技术。

图源：Moneycontrol

Great Learning的联合创始人Hari Krishnan Nair今年7月接受采访时曾表示，其开设的生成式人工智能课程每月报名人数较之前增加了2.5倍。

另一方面，生成式人工智能技术也成为了许多印度员工提高市场竞争力，以获取就业机会的一张底牌。2023年上半年，印度的独角兽公司增加的员工人数仅为去年同期的五分之一。在经济衰退期间，越来越多的员工开始逐渐适应GenAI在企业中的应用。

尽管印度在人工智能方面的发展相对落后，但印度也是世界上增长最快的人工智能市场之一。世界经济论坛的数据显示，2022年，印度在人工智能领域的投资排名全球第五。在此背景之下，印度在GenAI流量上的表现似乎也说得通。

此外，印度也并非唯一表现亮眼的发展中国家。巴西、菲律宾、哥伦比亚、印度尼西亚等国的名字也在表格中多次出现，发展中国家的GenAI流量也相当可观，将是一片相当广袤的市场。

以印度尼西亚为例，该国的生成式人工智能市场正在迅速扩大，德国研究公司Statista的数据显示，2023年印度尼西亚该行业的销售额预计将达到2.126亿美元，成为东南亚地区最大的行业。市场还预计将以近30%的年增长率持续增长，到2030年达到11.5亿美元。

国人涌入Hugging Face

视角转向国内，当众多GenAI网站在国内流量都吃瘪时，Hugging Face的表现却相当突出，中国流量位居各国第一，达到了16%。

这家成立于2016年的开源模型库公司，在上个月刚刚获得Salesforce领投的2亿美元D轮融资，估值达到40亿美元。相比于去年5月C轮融资，短短一年多，Hugging Face的估值增长了一倍。

除了Salesforce，Hugging Face的D轮融资还获得了谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔、AMD等知名公司的投资。

Hugging Face的平台类似于GitHub，可以为用户提供训练、微调和部署自定义NLP模型的工具和相关资源。今年4月，Hugging Face还发布了基于300亿参数LLaMaA型的聊天机器人HuggingChat，号称“开源版Android应用商店”。

据Hugging Face创始人Clément Delangue透露，目前有超过1.5万家企业在使用Hugging Face的产品或服务，企业级付费客户达3000家，包括英特尔、高通、辉瑞等不同行业的头部企业。

相比于其他人工智能企业，Hugging Face对中国市场的重视显得格外突出。

去年年底，Hugging Face就已经率先开辟了专门的中国社区。今年4月，Hugging Face还正式发布中文博客，甚至还把账号开进了小红书，主打一个“接地气”。

图源：Hugging Face小红书

作为一个开源社区，Hugging Face十分仰仗于社区成员在其中的参与与创新。

在今年4月发布的中文博客中，Hugging Face就对其中文社区成员在AI领域尤其是“大模型”的贡献，表示了高度的肯定，还顺势列举了包括HuggingGPT、ChatGLM、ChatYuan、ModelScope等在内多款大模型。

此外，中文社区成员们还积极参与创建了一些热门的Space应用，如Chuanhu GPT和GPT Academy，进一步展示了他们对于机器学习的热爱和创造力。

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