节前交通高峰 北京AI信控标杆亦庄是怎样做到“不堵”的？

9月28日，十一超级黄金周前的最后一个工作日，不少人在社交媒体上晒出自己被堵在路上。百度地图联合多家机构发布的《2023年十一假期出行预测报告》显示，2023年十一假期人口迁徙总量将远超去年，预计较2022年的涨幅或超200%。不过，作为国内全域AI信控的标杆地区，亦庄再次顶住了压力，AI信控区域内的拥堵指数仅1.2。

数据显示，假期前一周，交通拥堵指数持续攀升、高居不下。根据百度智能交通大数据分析，9月27日晚高峰平均拥堵指数高达2.8，相比一周之前（9月20日）上升17%，而北京亦庄AI信控区域内的拥堵指数始终坚守在1.3以下，在“模拟考试”中表现优异。

亦庄何以做到不堵？据介绍，为了应对今年“超级黄金周”的交通流量洪峰，保障北京亦庄市民顺畅出行，百度智能交通团队提前部署、实施了精细的信控保障工作。从交付工程师到产品经理，从软件工程师到算法专家，百度智能交通团队构建了完整的保障链路和机制，并在实地勘测中对外场感知设备、中心服务器、信控平台等进行了全面排查，保障感知数据质量和系统稳定运行；通过结合历史数据，预测节假日交通拥堵状况，对系统自动生成的信控方案进行全工况、全场景的仿真、测试与验证，确保AI信控在“交通大考”中游刃有余。

其背后的两个关键词尤为重要——全域信控与交通大模型。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾表示：“要做到‘全域最优’，比如需要控制车流通行的时候，通过控制单路口的红绿灯，不足以解决整个城市的交通效率问题，应该以早高峰期，从出门到目的地之间，所有人出行时间总和为目标进行优化，这样就做到了全局最优的控制。”

据了解，北京亦庄联手百度，首先将路侧感知数据、互联网数据等多源时空数据进行融合，并通过AI技术根据上下游路口流量及历史流量数据，对路口缺失数据进行补全与预测，有效提高获取数据的精度、扩展指标维度，实现全域感知数据的汇聚，精准感知交通变化。

在此基础上，交通大模型可以利用全域感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，从点、线最优到区域最优，由“车看灯行”到“灯随车动”。比如，通过实时分析和预测交通流量，大模型可以精准判断出高峰时段将提前到来，自动将信控策略从“保持畅通”切换至“缓解拥堵”，先人一步，预测哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵，并自动优化信号灯配时方案。经测算，接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15% 30%。

目前，在北京亦庄主城区60多平方公里的范围内，共建设了332个智能路口和一系列智慧交管应用系统。数据统计显示，在布局全域信控后，2022年4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上，路口车均延误率下降28.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%。2022年亦庄在流量增加30%的情况下，主次干线停车次数依然下降22.38%，平均行驶时间下降11.62%，优化效果显著，极大地提升了民众日常出行的效率。

据悉，百度近期发布了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。ACE 3.0充分利用了大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力，形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。目前，百度已经联合了140多家生态合作伙伴，共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。百度全域信控缓堵解决方案目前已在北京亦庄、河北保定、湖南株洲等地实践部署。

文/北京青年报记者 温婧

编辑/田野