作为最大的云服务提供商之一，微软对于AI芯片的需求本就庞大，在投资OpenAI后算力资源需求就更紧张了。

根据OpenAI今年1月在官网发布的消息，OpenAI将使用微软的Azure作为唯一服务器，GPT在微软旗下产品的接入让用户数量激增，进一步加剧了算力需求。

OpenAI 考虑自研 AI 芯片，应对芯片短缺和高昂成本

据媒体报道，AI研究公司OpenAI正考虑开发自家的AI芯片，以解决目前依赖Nvidia芯片的问题。由于芯片的高昂成本和供应短缺，OpenAI正在探讨多种可能的解决方案，包括开发定制芯片或进行潜在的收购。

尽管目前尚未做出最终决定，但CEO Sam Altman将获取更多AI芯片视为公司的首要任务。他公开抱怨了GPU的稀缺性，Nvidia占据了该市场80%以上的份额。

从2020年开始，OpenAI就依赖于微软构建的超级计算机来发展生成式AI技术，该超级计算机使用了10,000个Nvidia的GPU。如果 OpenAI 决定制造自家芯片，该计划将耗时数年，而且需要大量资金。但这会加快芯片的研发进程，并使其能更有效地利用AI技术。

欧洲首台百万亿级超算，选择了Arm芯片

欧洲第一台百亿亿次超级计算机Jupiter的配置已经敲定，这对于Nvidia来说是一场胜利，而对于x86芯片厂商Intel和AMD来说则是一场失望。Jupiter 超级计算机的建造成本为 2.73 亿欧元，它将搭配基于 ARM 架构的 SiPearl 的 Rhea 处理器和 Nvidia 的加速器技术。

该超级计算机由欧洲高性能计算联合组织 (EuroHPC JU) 以及包括 Eviden 和 ParTec 在内的财团建造。Eviden 是 Atos 旗下的一家公司，专注于包括 HPC 和 AI 在内的高级计算计划。

位于慕尼黑附近的于利希超级计算中心将托管该系统。安装将于 2024 年初开始。

具体来说，超级计算机的主计算集群将基于ARM CPU，并且初始配置不包括x86。全球排名前10的超级计算机中有6台是基于x86芯片的，只有1台是基于ARM的。

这对英特尔来说是一个巨大的失望，该公司去年宣布将投资 330 亿欧元建设新的芯片工厂并资助欧洲的研发计划。英特尔首席执行官帕特·基辛格还会见了欧盟领导人，以期在该地区获得更多业务。

Jülich 最快的系统 JUWELS 上次出现在 Top500 榜单中是在 2021 年 11 月，目前排名第 13 位。欧洲最快的超级计算机是芬兰排名第三的 Lumi，其峰值性能为 309 petaflops，排名第四的是芬兰的 Lumi。意大利的 Leonardo，峰值为 239 petaflops。

Jupiter于去年首次发布，被设计为一个模块化系统，其中多种类型的加速器可以插入核心系统。该超级计算机是由几乎相同的团队建造的，包括 Atos（现在的 Eviden）和系统集成商 Partec，后者负责 44 petaflop JUWELS 超级计算机，该超级计算机于 2020 年安装了 AMD 的 Epyc 7402 芯片。

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