大模型助力新型工业化 成为驱动产业智能化的新引擎

当前，国家正在加快推进新型工业化。新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。如何实现新型工业化？人工智能、大模型等前沿技术可以发挥重要作用。但是，很多企业并不知道该怎么使用这些技术，面临门槛高、成本高等难题。

这其实给中国头部科技企业提出了“课题”，也创造了“机遇”——运用丰厚的技术储备，例如目前方兴未艾的大模型，丰富应用场景，提升产业的高端化、智能化、绿色化，在助力新型工业化的过程中，助力全面提升中国企业的竞争力。

让大模型成为驱动产业智能化的新引擎

什么是新型工业化？业内人士认为，新型工业化是一个系统性工程，是信息化与工业化的融合发展，是实体经济和数字经济的深度融合发展；新型工业化过程中，要推动产业结构优化升级，提高供应链和产业链的韧性和安全水平，还要健全企业科技创新的能力和体系。

如何实施新型工业化？当前，通用人工智能方兴未艾，为助力新型工业化发展提供了新的可能。百度集团资深副总裁梁志祥表示，百度将发挥在人工智能方面的技术优势，发挥企业在科技创新中的主体作用，主动承担国家科技重大项目，加快核心技术攻关，不断完善推广百度深度学习框架“飞桨”等新技术应用，争创一流，努力成为推进新型工业化的重要力量。发挥龙头企业作用，大力推进数字技术与实体经济深度融合，在智能交通和工业互联网等领域助力传统行业数字化转型。加快大模型的创新应用，继续推动丰富应用场景，让大模型成为驱动产业智能化的新引擎，促进通用人工智能赋能新型工业化。

大模型将给企业带来智能生产的新范式

业内人士普遍认为，在新型工业化道路上，需要强化需求和场景牵引、解放员工的创造力，而大模型将给企业带来智能生产的新范式。员工不再需要投入大量时间去死记硬背常规内容，有问题只要问大模型，就能快速获得高质量的解答。大模型彻底改变人与机器之间的关系。大模型强大的理解和生成能力，能够整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。有了大模型，创新不再是天才的专利，每一个员工都有机会实现颠覆式创新。

以汽车制造设计为例。在最复杂的汽车设计环节，过去研发一辆汽车，需要有丰富知识和经验的工程师在2万多个零部件、数十万个参数里找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸。现在，如果用百度文心大模型辅助，工程师只需要用通过多轮对话说出需求，大模型就可以精准、高效地找到所需的组合信息，自动生成设计文档，汽车研发周期和成本大幅缩减。

再比如，在安全生产领域，百度智能云的安全生产智能助手“度安安”，用大模型帮助企业的安全管理从“感知智能”升级为“决策智能”。它除了第一时间帮助工人解答安全难题，还可以把各种安全预警归类总结，让管理人员能快速知晓全局安全态势，迅速做出处置。中海油旗下的大型炼化企业大榭石化通过引入“度安安”，实现了安全隐患秒级预警，事故响应速度提升了50%。

切实降低企业使用人工智能的门槛和成本

很多工业企业在推进智能化升级时，面临着场景定制化开发成本高、使用门槛高的问题。

基于此，百度智能云打造了“开物工业互联网”平台，目标是降低企业使用人工智能的门槛和成本，实现“智能的随用随取”。开物平台聚焦质量管控、安全生产、能耗管理、工艺优化、智能调度等企业核心场景，不仅面向3C电子、化纤纺织、装备、化工、采矿、冶金、电力等行业提供智能解决方案，还落地了智能工厂整体解决方案项目。目前，百度智能云开物服务22万家企业，平台上沉淀了4万多工业模型。

图说：百度智能云智慧工业总经理常城在2023云智大会智慧工业分论坛演讲 采访对象提供（下同）

“AI+工业互联网”已在实践中发挥巨大能量，取得显著成效。针对PCB印刷电路板中质检假点率过高的难题，百度智能云的智能质检解决方案可以过滤80%的假点，一年大概可以节约企业人工成本200多万元。该解决方案如今已在苏州常熟当地的相互电子、扬宣电子、生益科技等多家企业落地使用。在化纤行业，恒逸集团车间里，开物的AI质检设备检验1个丝锭只需2.5秒，效率比人工提高70%。

图说：恒逸集团车间，工人在百度智能云开物的AI质检设备前检验丝锭质量

类似这样的质检解决方案，过去，从顶设到完成应用开发至少需要9-12个月。未来，基于大模型，只需要少量的生产样本数据进行微调，就可以快速生成所需的智能质检应用。

百度智能云还坚持开物平台的运营和服务要“在园区”“在企业身边”，因此构建了可以第一时间响应客户需求的工程师团队，为企业提供“贴身”服务。比如在深耕苏州的1年时间里，百度智能云开物服务300家企业，帮助20家企业推进全面数字化转型，为183家企业提供咨询诊断服务。目前，百度智能云开物已在苏州、广州、重庆等18个区域或园区深度落地，在当地建设“AI+工业互联网”产业基地。

为实现“能源互联网企业”提供重要支撑

在能源电力领域，我国正在构建以新能源为主体的新型电力系统。但新能源易受气候、环境等因素影响，不能保证随时随地都在发电，具有很大的波动性。这使传统电力调度技术面临挑战，需要提升智能化水平来保障电网的稳定运行。基于电网运营管理的真实痛点，南方电网电力调度控制中心将与百度智能云围绕人工智能与电力调度场景的深度融合，在技术研究、产品研制、测试验证、示范建设、标准制定及行业推广等各方面展开合作，共同探索调度人工智能算力算法平台、调度AI大模型、电网稳定分析与控制技术、智能调控、强化学习、电力现货市场交易出清等技术解决方案，研发标准化产品，双方还将联合编制技术标准规范，联动产学研各界，推动生态建设。

百度还为南方电网人工智能科技有限公司负责研发的电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型提供助力。电力行业人工智能创新平台提供模型即服务（MaaS），支持模型快速迭代开发，并支撑电力人工智能资源面向全社会开放共享。百度提供了昆仑芯AI芯片、飞桨框架、开发套件等技术产品支持。电力大模型是电力行业人工智能创新平台首个产品，覆盖智能创作、设备巡检、电力调度等七大应用场景，也可应用于特定业务场景。其中，电力调度场景功能基于百度文心大模型打造。

百度还为世界上最大的电网-国家电网提供了大模型技术，面向复杂电网专业场景智能化需求，基于百度文心大模型，百度与智研院联合训练电力行业NLP（自然语言处理）大模型，在电网设备、客服等实际业务场景进行试点验证，多项指标超越传统小模型技术，可以显著增强电网运营的精细化、自动化、智能化水平,为国家电网公司实现“能源互联网企业”提供重要支撑。该项目入选了入选北京“首批十大行业大模型典型应用案例”。

据悉，更多百度关于新型工业化的产品和服务，将在10月17日的“百度世界2023”上展现。百度CEO李彦宏还将手把手教你怎么做AI原生应用，还有云智一体的新架构、百度智能云千帆大模型平台新动态、AI原生应用的新落地案例，也将在当日大会上展示。

新民晚报记者 金志刚