到2023年智能算力发展白皮书

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今天分享的是【到2023年智能算力发展白皮书】报告制作单位：新华三&ICT研究院

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发展数字经济是抓住新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数字化、智能化时代，算力是数字经济发展的基础生产力，智能算力就是创新。当前，人工智能正朝着多场景、大规模、高度集成的阶段发展。数据量快速增长，算法模型越来越复杂，应用范围不断扩大。这对智能计算能力的发展提出了更高的要求。

放眼全球，许多国家都在积极开发和部署智能计算资源，塑造未来发展效益。在这样的情况下，新华三集团与中国信息通信研究院联合编制了《2023智能算力发展白皮书》。白皮书给出了智能算力的内涵定义，系统梳理了当前世界和我国智能算力的总体情况、智能算力的应用情况和技术发展现状。同时，深入分析智能算力发展面临的挑战并提出解决方案。

全球智能算力整体状况

全球智能算力总体呈现快速增长的趋势。白皮书显示，到2022年底，全球算力总规模将达到650EFLOPS，其中通用算力规模为498EFLOPS，智能算力规模为142EFLOPS，超级计算能力将达到10EFLOPS。智能算力范围较去年增长了25.7%，即21.9%。IDC预测，全球人工智能计算市场将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

我国智能算力总体情况

白皮书指出，在算力规模方面，到2022年底，我国总算力达到180EFLOPS，位居全球第二。其中，通用算力规模为137EFLOPS，智能算力规模为41EFLOPS，超级算力规模为2EFLOPS。我国智能计算能力正处于快速增长阶段。智能算力范围较去年增长41.4%，规模占比22.8%，超过全球智能算力整体增速（25.7%）。

我国智能计算行业应用分布

人工智能在各行业的应用呈现出深化趋势，应用场景日趋广泛。智能算力在各行业的应用可以按照人工智能的渗透程度来分析。相比2021年，人 工智能在各行业的渗透率大幅提升。其中，互联网行业仍然是人工智能应用渗透率和投入最高的行业；人工智能在金融行业的渗透率将从2021年的55%提升至62%，智能客服、实体机器人、智慧商店、云商店等将在金融行业中渗透率提升至62%。金融行业典型应用；2021年人工智能在电信行业的渗透率将从45%提升至51%，人工智能技术将融入电信网络的建设和优化，为下一代智能网络建设提供支撑；人工智能向制造业渗透40至45年间，传统制造业与人工智能技术相结合的智能化改造成为工业现代化的热点。

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报告总长度：40页

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