AI如何帮助美国警察分辨驾驶员的行踪是否很像罪犯

文/Thomas Brewster

人工智能正在帮助美国警察从拥有数十亿条记录的车牌数据库里寻找“可疑”的行动模式。纽约的一起毒品走私案件揭开了这一备受争议的技术迄今为止最大规模应用的神秘面纱，同时也对其提出了挑战。

图片来源：YUNJIA YUAN FOR FORBES

2022年3月，大卫·扎亚斯（David Zayas）开车沿着斯卡斯代尔的哈钦森河公园大道行驶。他开的是一辆灰色的雪佛兰，完全不引人注目，车速也不快。但对威彻斯特县警察局来说，这辆车引起了他们的关注，而且扎亚斯可能是一名罪犯，因为该局强大的新人工智能工具已将该车辆的行为识别为可疑。

通过搜索过去两年从纽约州各地收集的16亿个车牌记录的数据库，人工智能确定扎亚斯的车正在开展典型的贩毒之旅。一份司法部检察官提交的文件显示，在2020年10月至2021年8月期间，它从马萨诸塞州到纽约的不同地区进行了九次旅行，沿途都是已知的毒贩会使用的路线，并且停留时间明显很短。因此，据法庭文件显示，去年3月10日，威彻斯特警方将他拦下并搜查了他的车，在车内发现了112克快克可卡因、一把半自动手枪和3.4万美元现金。一年后，扎亚斯承认了一项贩毒指控。

威斯特彻斯特警局的车牌监控系统是由纳斯达克上市的人工智能公司Rekor开发的，该公司市值1.25亿美元。《福布斯》查阅的当地报道和公共政府数据显示，Rekor已经将其ALPR技术出售给了美国各地至少23个警察部门和地方政府，从佛罗里达州的劳德希尔到加利福尼亚州的圣地亚哥。这还不包括纽约州40多个警察局，他们可以利用威彻斯特县警察局的系统，该系统由其实时犯罪中心运行。

Rekor的一大卖点是它的软件不需要新的摄像头；它可以安装在已经部署的摄像头上，无论是政府、企业还是消费者拥有的设备。该公司还运营着Rekor公共安全网络(Rekor Public Safety Network)，该项目在过去三年中一直在收集客户的车辆位置数据，自启动以来已经收集了来自30个州的信息，当时这些州每月读取1.5亿个车牌。这种跨州数据共享的中央数据库让民权活动人士感到困扰，尤其是考虑到最近萨克拉门托县警长办公室(Sacramento County Sheriff’s Office)被曝与禁止堕胎的州共享车牌阅读器数据。

Rekor公司拒绝接受采访，也没有回应置评请求。但马特·希尔（Matt Hill）告诉《福布斯》，该网络可能还在增长。他在2019年将自己的公司OpenALPR出售给了Rekor，并在2022年9月离职前担任该公司的首席科学家。他说：“我相当肯定，现在会有更多的摄像头分布在更多的州......规模会相当大。”他还指出，非政府客户也一直在提供视频。Rekor的私人客户包括停车场、赌场和连锁快餐店。

“不可避免的监测”

由于Rekor的竞争对手大量涌现，包括Flock、摩托罗拉(Motorola)、Genetec、Jenoptik以及其他许多与联邦和州政府签订合同的公司，ALPR市场正在增长。这些公司都试图在这个估计至少价值25亿美元的市场上分一杯羹。

但这并不容易。在今年第一季度的财报中，Rekor的营收为620万美元，净亏损为1,260万美元。该公司去年同一季度也出现了类似的亏损。其股价目前约为2.75美元，低于2021年4月每股23.45美元的高点

为了追求这种难以捉摸的利润，市场正把目光从执法部门转向零售和快餐。企业巨头们一直在考虑将车牌与客户身份绑定的想法。麦当劳和White Castle已经开始使用ALPR来定制免下车体验，检测回头客，并利用过去的订单来指导他们完成下单过程，或者提供个性化的促销优惠。后一家连锁餐厅通过与万事达(Mastercard)合作，使用Rekor技术来实现这一目标。

随着扩张的范围越来越大，想要避开政府和企业的监视变得越来越困难，甚至想要知道它们在哪里也变得越来越困难。正如戈尔德在试图从威彻斯特政府获取数据时发现的那样，政府当局在法律上没有义务提供有关摄像头下落的信息。

“考虑到ALPR网络的庞大性质，以及人们需要在公共高速公路上参与现代生活，避免ALPR监控既不可行，也不可能。”戈尔德在他的请愿书中写道。

本文译自https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2023/07/17/license-plate-reader-ai-criminal/?sh=52f515b53ccc