报告：发展生成式AI目前最缺算力，人才影响深远

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者王林）启明创投与未尽研究在2023世界人工智能大会（WAIC）期间发布的研究报告《生成式AI State of Generative AI 2023》（以下简称“报告”）预测，2024年中国将出现比肩GPT-4的多语言通用大模型。报告还认为，算力目前是最稀缺的资源，但长期来看，人才对人工智能的未来有更大影响。

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这份报告发布于2023世界人工智能大会启明创投论坛，论坛主题为“生成式AI与大模型：变革与创新”。报告指出，2022年被称为生成式人工智能之年，2023年则把大模型推向了一个高峰，以GPT-4发布为标志，生成式人工智能朝着通用人工智能的方向，进入了创新应用的阶段。

报告指出，算力目前是最稀缺的资源。算力是大模型成本结构中最大的一块，GPU（图形处理器）的性能实际上决定了这个新兴行业的步调。随着算力与模型的进步，更多初创企业正在涌入，它们抢到了时间的红利，但也面临竞争和可能的巨头碾压。

报告注意到，2023年有更多比例的新公司聚焦生成式AI的底层技术创新；大模型创业公司也开始分化，在通用大模型创业公司方兴未艾的同时，许多面向医疗、电商、科研、工业、自动驾驶和机器人等特定方向的垂直大模型公司开始出现。

报告认为，长期来看，人才对人工智能未来的影响超过了算力。中国研究人员发布的论文在数量上已经超过了美国，但金字塔顶端，无论是研究还是创业，美国仍然占据明显的优势。在全球范围内，人工智能研究创新的重心正从高校转移至企业，美国拥有顶尖学者最多的前三大机构，分别是谷歌、微软与Meta，合计招揽了美国顶级学者的30%。中国仍以高校为主，仅阿里巴巴跻身前10。

报告预测，2024年中国将出现比肩GPT-4的多语言通用大模型；超长上下文（Long Context）将引领下一次LLM技术突破；2025年之前，Video和3D等模态将迎来里程碑式的模型，大幅提高生成效果；当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台性企业的机会。

责任编辑：宁迪

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