OpenAI发布了GPT-4的官方使用指南，这可是一份大家期待已久的宝贵资料！这份指南虽然只有六大策略 ，但每个细节都讲得很清楚。今天我们开始第三课- 拆分复杂任务，所想即所得

GPT-4是OpenAI最新研发的自然语言生成神器，它可以根据你输入的文本，创造出各种风格和主题的内容，无论是小说、代码、诗歌还是新闻。然而，GPT-4并非无所不能，它在处理一些需要多步逻辑推理的复杂工程时会遇到困难，而且由于内存限制，GPT-4也不能无限扩展它的上下文理解。那么，如何才能充分利用GPT-4的强大功能呢？本文将教你一些实用的技巧，让你可以把复杂任务拆解成简单步骤，并且通过精简有效的上下文，激发GPT-4的创造力。

1、进行意图分类

有时候，我们需要让GPT-4处理不同情况的大量具有独立性的任务。比如，我们可能想让GPT-4生成一篇关于某个话题的文章，或者给出一个关于某个问题的答案，或者写一个关于某个人物的简介等等。这些任务虽然都是文本生成，但是它们的目标和格式都不一样。如果我们直接把这些任务放在一个对话窗口里，让GPT-4自己去判断我们想要什么，可能会导致混乱和错误。

为了避免这种情况，我们可以先对这些任务进行分类。然后，根据分类来确定所需的指令。比如，我们可以用以下的指令来表示不同类型的任务：

• 生成文章：#article [话题] [文章要求]
• 给出答案：#answer [问题]
• 写简介：#bio [人物]

这样，我们就可以清楚地告诉GPT-4我们想要什么类型的输出，并且让GPT-4根据不同类型的指令来调整自己的生成策略。例如：

User:  #article 人工智能 500字 科普风格 介绍发展历史
Assistant: 好的，我为你生成了一篇文章，希望你喜欢。
人工智能是指让机器具有类似人类的智能的技术。人工智能的发展历史可以分为四个阶段：
...（省略）

User: #answer 什么是量子计算机？
Assistant: 量子计算机是一种利用量子力学原理进行信息处理的计算机。
...（省略）

User: #bio 马云
Assistant: 马云（Jack Ma），1964年9月10日出生于浙江省杭州市，中国企业家
...（省略）

通过这种方式，我们就可以让GPT-4更好地理解我们的意图，并生成符合我们需求的文本。

2、对先前对话进行概括或筛选

由于GPT-4的对话窗口是有限制的，上下文不能太长，不能在一个对话窗口中无限进行下去。但是，有时候我们需要在一个对话中完成一个复杂的任务，比如写一篇文章或者一个故事。这时候，我们就需要一种方法来保留先前对话中的重要信息，并且去掉不必要的信息。

方法之一是对先前的对话进行概括。我们可以用以下的指令来表示这个操作：

• 概括对话：#summarize [对话]

这样，我们就可以让GPT-4对先前的对话进行概括，从而提取出关键的信息和指令，比如主题、标题、段落、角色、情节等。然后，用这些信息和指令来生成新的文本。例如：

User: #article 人工智能 500字 科普风格 介绍发展历史
Assistant: 人工智能是指让机器具有类似人类的智能的技术。人工智能的发展历史可以分为四个阶段：
...（省略）
User: #summarize  上文
Assistant: 人工智能是模拟人类智能的技术，它经历了四个阶段：黄金时代、低谷期、复兴期和爆发期。人工智能的发展受到了技术、应用和社会的影响，它既有历史也有未来，我们应该积极地参与和利用它，同时也要注意它的风险和挑战。

User: #article 人工智能的爆发期
Assistant: 人工智能的爆发期是指从2010年至今，人工智能的研究和应用达到了一个前所未有的高度和广度的时期。这一时期的人工智能主要有以下几个特点：
...（省略）

方法之二是检索先前的对话。我们可以用以下的指令来表示这个操作：

• 检索对话：#retrieve（本次对话） [关键词]

这样，我们就可以让GPT-4检索先前的对话，从而找到相关的信息和指令，比如主题、标题、段落、角色、情节等。然后，用这些信息和指令来生成新的文本。例如：

User: #retrieve（本次对话） 人工智能的爆发期与其他阶段的差异点
Assistant: 以下是我从本次对话中检索到的人工智能的爆发期与其他阶段的差异点：
-人工智能的爆发期主要依赖于大数据、云计算、深度学习等技术的发展和应用，而其他阶段主要依赖于逻辑推理、搜索算法、知识表示、专家系统等技术的发展和应用。
...（省略）

3、逐段概括长文档，并递归构建完整概述

有时候，我们需要让GPT-4概括一篇很长的文档，比如一本书、一篇论文、一份报告等。但是，由于GPT-4的对话窗口是有限制的，我们不能一次性把整篇文档放进去，让GPT-4直接给出一个总结。这时候，我们就需要一种方法来分解和组合长文档，让GPT-4能够逐步地生成一个完整的概述。

方法之一是逐段概括长文档，并递归构建完整概述。我们可以用以下的指令来表示这个操作：

• 段落概括：#paragraph_summary [段落]
• 文档概括：#document_summary [段落概括1] [段落概括2] ... [段落概括n]

这样，我们就可以让GPT-4先对长文档的每个段落进行概括，得到一系列的段落概括。然后，我们再把这些段落概括放在一起，让GPT-4对它们进行整合和归纳，得到一个文档概括。例如：

User: #paragraph_summary  人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由人制造出来的机器或系统能够模仿或超越人类智能的技术和应用领域。
...（省略）
Assistant: 人工智能是模仿或超越人类智能的技术和应用。它涉及多个学科和领域，可以分为弱人工智能和强人工智能。

User: #paragraph_summary 人工智能的发展历史可以追溯到古代的神话和传说，比如希腊神话中的潘多拉、塔洛斯和皮格马利翁等。
...（省略）
Assistant: 本文介绍了人工智能的发展历史和各个阶段的特点和代表作

User: #document_summary 
1.人工智能是模仿或超越人类智能的技术和应用。它涉及多个学科和领域，可以分为弱人工智能和强人工智能。 
2.介绍了人工智能的发展历史和各个阶段的特点和代表作
Assistant: 
这篇文章的大致内容是：
-人工智能是一门旨在创造能够执行智能任务的机器或系统的科学。
-人工智能可以根据其与人类智能的相似程度分为弱人工智能和强人工智能，前者只能在特定领域或任务上表现出智能，后者则可以达到或超过人类的一般智能。
-人工智能的发展经历了多个阶段，从早期的逻辑推理和知识表示，到后来的机器学习和深度学习，以及未来可能出现的神经符号系统和人工生命。每个阶段都有其独特的挑战和成就，也影响了人类社会的各个方面。

总结

本文是OpenAI官方发布的GPT-4最强攻略的第三课，介绍了如何拆分复杂任务，让GPT-4能够更好地理解用户的意图，并生成符合用户需求的文本，帮助用户更好地使用GPT-4，实现所想即所得的效果。希望这篇文章能够对你有所帮助和启发。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。谢谢！

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