为什么中国出不了openAI，也出不了ChatGPT？原因揭秘

大家都已经都听说过或者用过OpenAI的ChatGPT了吧，这是一个可以与人类进行对话的人工智能模型。现在是个比较火热的话题。近期国内各大巨头都纷纷推出自家的人工智能，似乎这又是一个技术突破的风口。我之前的文章也谈到过，前一波互联网发展的红利已经差不多吃尽了，现在全世界都在等新技术的突破，如果抓住了风口，这将又是一个几十年经济繁荣的黄金期。

那么，中国有没有有出现类似的人工智能呢？我觉得，这是一个难度很大的问题。至少现在来说还没有。前段时间测试过国内几大人工智能AI产品（几个大厂的产品还在内测，没能拿到内测名额，暂且不谈）。说实话，有几个个别能接近3.5的，但大多数都没法和chatGPT相提并论。很多产品不是套壳的就是在玩过家家。中国的互联网环境和国外有很大的不同，这些不同会影响到人工智能的发展和应用。今天我就在这篇文章中聊聊这个问题。

数据获取和开放性。数据是人工智能的基础，没有足够的数据，再好的算法也无法发挥作用。OpenAI的ChatGPT使用了海量的数据，这些数据来自于无数的开放系统，比如网页、社交媒体、论坛等。这些系统都是基于网页型服务的开放平台，用户可以很容易地发布链接和文字，平台之间也可以随意跳转。这样的信息就像网一样被编织起来，也就有意义了。

而在中国，互联网已经不是互联的了。各大巨头都把用户的数据作为自己的资产，不开放用户的数据。用户发布到平台上的数据是属于平台的，而不是用户自己的。平台也不允许用户放外链，甚至不让跳转。这样就形成了一个封闭的生态系统，数据无法流通和共享。

这对于人工智能来说，是一个很大的限制。如果想要训练一个像ChatGPT那样的模型，就需要从各个平台上获取数据，但这很难做到。即使获取到了数据，也可能存在质量、格式、语言等方面的问题。而且，由于平台之间没有链接和跳转，数据之间也缺乏关联性和逻辑性。

平台竞争和垄断。除了数据获取和开放性之外，平台竞争和垄断也是一个影响人工智能发展的因素。

在中国，互联网平台之间存在着明显的垄断现象。几个巨头占据了各个领域的主导地位，形成了自己的生态圈。他们通过收购、合并、投资等方式来扩张自己的影响力，并排挤或打压其他竞争者。这就导致了互联网市场形成了一个个封闭的小圈子。

这对于人工智能来说，是一个很大的问题。如果想要在中国推出一个像ChatGPT那样的人工智能产品，就需要面对巨头的压力和阻力。巨头可能会拒绝合作，或者利用自己的优势来抢占市场。而且，由于巨头的生态圈是封闭的，人工智能产品也很难在不同的平台上实现互通和兼容。

用户使用习惯。在中国，可能现在的用户对于人工智能的需求和期待可能没有那么高。他们可能更习惯于使用传统的方式来完成任务，或者依赖于人工服务。他们也可能对于新的产品和服务持有保守或者怀疑的态度，不愿意尝试或者付费。这就限制了人工智能的市场和发展空间。

这对于人工智能来说，是一个很大的障碍。如果想要在中国推出一个像ChatGPT那样的人工智能产品，就需要考虑用户的需求和喜好，以及如何让用户接受和使用它。这可能需要花费更多的时间和精力，甚至需要改变用户的习惯和认知。

当然比起前面两个方面，这只是小问题，一旦大范围大规模的开放应用，这个问题就不再是问题。

今年年初的时候某团大佬豪言，要投5000万美元搞出中国的chatGPT。现在看就像是个笑话，AI的底层逻辑是开放！开放！开放数据来训练，需要海量的数据。注意是海量数据，不是一点点数据，不是你我手机里u盘里存的那个几个TB的那一丁点数据。

再次强调：没有数据，再牛逼的算法也没有用。就像没有米，再牛逼的大厨也做不出饭来。就国内现在各个垄断的小圈子，自家管自家的那点东西是训练不出像chatGPT那样的AI的，仔细品品国内现在的同类产品就能知道。

中国的互联网环境再这么封闭下去，这个风口不会有机会。