第一批用AI替自己干活的人:更轻松了,也更害怕了

今年被称作“AI平民化元年”,

随着ChatGPT-4和Midjourney v5的发布,

普通人初尝AI红利,

在新工具加持下大大提升了工作效率,

但这也引发了人们关于失业潮的担忧。

在过去半年时间里,

一条采访了AI领域的众多学者和技术实践者,

有人工智能技术最早的研究者之一李开复博士,

有把AI当助手的建筑设计师和程序员,

还有广告导演在体验AI工具后,

担忧自己未来的工作量会不降反增。

普通白领怎么利用AI提升自己的职场竞争力?

以及如果未来自己的工作岗位被AI替代,

人们该如何重建个人的价值感和人生意义?

编辑:张锐嘉、倪蒹葭、刘亚萌

一条艺术APP,,,

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小程序

何斌博士,一级注册结构师

AI建筑设计使用者

我从事建筑结构设计20多年,主要做城市更新和豪宅。

今年是AI的大年,市面上突然出现很多建筑行业的AI设计软件,比如房地产开发的画图AI,结构的计算AI,还有单体建筑画图的AI。其实这些技术研发是几年前就开始了,借助ChatGPT的热点才引起更多人讨论。

以前我们接到一个别墅改造的案例后,会在网上给客户找大量的意向图,很生动具体。但核心问题是,图里房子毕竟不是业主的房子。所以传统办法就是我们做模型,出效果图。

做模型的周期长,一个图就要画两三天。而且速度慢,人工画图一次只能画一个,不可能批量做十个、八个让对方选。因此成本高,几天人工少说也要几千块钱出去了。

模袋云导入线稿

左:小程序操作界面

右:选择“宫崎骏”大师创作的生成图

模袋云是一个建筑行业的AI画图软件,做别墅设计用得比较多。两三年前他们就开始研发了,一直在做内测,AI模块一个月前才正式开始公开外界使用。

在这个小程序里,设计师把建筑的简单图形导入后,不到一分钟就能出一张效果,而且还能选择风格。

左:“柯布西耶”大师风格的生成图

右:“托马斯·赫斯维克“大师风格的生成图

左:“安藤忠雄”大师风格的生成图

右:“扎哈·哈迪德“大师风格的生成图

建筑AI软件“模袋云”提供选择的大师风格

里面有几个大师的风格可以选择,比如安藤忠雄,贝聿铭,扎哈·哈迪德,柯布西耶,而且还可以生成多张图供你选择。

相比Midjourney,Stable Diffusion等国外制图网站,这个小程序的训练库针对性强,基本都跟建筑、室内和景观有关,背后的研发团队也比较了解建筑行业的痛点。

但就是因为新,所以也确实需要更长时间的训练,需要更多的数据和资源把它“喂”出来。但进步也很快,可能过一个星期或者一个月,使用体验又是完全不一样了。

“密斯“大师风格生成图

“贝聿铭“大师风格生成图

培养一个建筑学生很不容易的,不光要学习艺术方面的设计,还有理科的结构,还要学建筑史这样的社会学科,还要掌握大师们的风格,所以说建筑师很难培养。

以前我们本科教学都是用教材,在书里面学比如贝聿铭的风格,看他很多案例,提取他的风格的元素,再去模仿他做创作,周期很长,但现在有了AI,你可以很快导出他风格的设计图片。

整个建筑行业都不是太景气,我们土木工程方面,希望学生要平衡专业的知识学习和技术应用,把重心放在方案的创意和输出上。

说到底,AI现在更多是个工具人,设计的核心是创意,所以我认为至少未来的5-10年里,设计师都无法被AI替代。

小宋,27岁,算法工程师

ChatGPT使用者、前研究者

我研究生学的是自然语言处理,现在在大厂做算法工程师,负责的是网页的落地页广告和电商的变现收入,说白了就是你在刷短视频的时候,给你推荐更感兴趣的广告,然后尽量让观众下单变现。

现在很火的ChatGPT,本质是一种语言模型,简单理解就是个转换器,你随便给它喂一个东西,它都能给你吐出一堆东西。比如你给它一段文本,它通过编码-编码的方式输出另一段文本。可以是问答、续写、复述、机翻等关系。

小宋的ChatGPT操作页面

在工作上,ChatGPT相当于我的一个私人助手。

现在我基本上每天必问ChatGPT。最常用的就是问它我不会或者记不住的语法和算法。

前段时间我要用到一个叫做bosun的语法,说实话我没学过这个语法,也不会写,问了组里的人也没人回我,我就把我的问题发给ChatGPT了:“请你用bosun语法帮我写一下。”

它最开始给我返回的答案是错的,我就又输入:“你写错了。”它就回复我,它会按照我的需求重新修改一下,然后给到我一段满意的正确的代码。

使用ChatGPT的重点是你怎么描述你的问题,它需要你把问题分解到非常细,便于它理解。

当我确定我在搜索软件里一定能搜到的问题,我会直接问ChatGPT,相当于给它派个活儿帮我查一下,然后它把查到的结果汇总给我,比如让它给我写一段C++代码的单元测试。

但如果是我觉得我主动去检索都查不到的问题,那它可能会胡说八道,那种我也不太会问它。

小宋提供的ChatGPT使用记录

生活上我也会经常问ChatGPT。

比如我最近在装修,买家具家电的型号啊,木踢脚线和铝合金踢脚线的利弊呀,主要想看它有没有比我更厉害的回答。

伍哥,39岁,广告导演

Midjourney使用者

我目前在上海做广告导演,之前做了15年摄影师。

Midjourney确实是快,它让我的工作变简单了,但同时会增加我的工作量,也会让我一个人承担原本一个团队才能做的事情。

我的工作就是在接到项目之后,出一个视觉方案,里面包括脚本,这个一般是插画师手绘的黑白线稿,以及氛围图,就是在网上找视觉参考图,这部分也是最费时间的。

有一天我在抖音上刷到了Midjourney,我当时很兴奋,马上就在第二个的项目里试用了一下,有点颠覆我的想象。

之前的线稿和氛围图现在可以用Midjourney一个软件搞定,节省了前期制作成本,又提升了效率。

伍哥用Midjourney导出的脚本视觉图

对于客户,他们可以在拍摄前期就看到一个具体的影像参考,包括人,景,物,光,色,和构图,甚至说就是最后想要拍出的理想画面。

Midjourney的工作方式对我来说也很友好,我用自己语言描述给它我想要的画面,它就会开始高效地为我工作,结果大部分是令人满意的。

而且不是傻瓜式的,Midjourney的参数设置非常具体。

Midjourney的操作页面

最下方对话框内为人工输入描述,上方为已生成图像

比如前阵子我做的香薰广告的案例,故事发生在大山脚下的一个房间里,女主角是个漂亮的女孩子,我就会输入:一位美丽的女孩坐在窗边,旁边的茶几上摆着我们的香薰产品,早上的气氛,柔和的光,窗外远方是群山,写实风格,ue5引擎,8k分辨率,- - ar 16:9, - - v5,然后点击生成。

不到一分钟内,它就会按照你的叙述生成4张画面,我可以在里面选一张我觉得最接近的,然后再让它生成4张,直到得到我最满意的那张为止。

如果想要个帅哥,网络上建议输入韩国男生,这可能和kpop的文化有关。

整个行业对于Midjourney的出现都是很兴奋的状态,但对未来也有焦虑,尤其是插画师朋友,听说已经有些插画师的工作被Midjourney等AI工具代替了。

我担心AI的这种高效,不但不会减轻中国年轻人的工作压力,反而会助长资本的贪婪性,不断压榨年轻人的劳动力。原本3天交的项目,因为AI,未来可能会被要求1天里交付。

李开复博士,61岁,国际AI专家

曾任Google、微软全球副总裁


我预测过,截至2033年,有40%的工作岗位上的人类员工,都将被AI和自动化技术所取代。

AI能把人类从重复性的工作中解放了出来,但也无法取代人类大脑的创造力。AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力,另外无法取代人与人之间的信任、友情、关怀等。

要跟AI竞争,我会建议年轻人把这两个技能,也可以说是软实力排得最高。然后也要非常开放地去学习使用AI的工具,并且找到一个自己喜欢的方向,你吃饭洗澡都在想这个事情,所达到的功力更难被AI超越。

在AI时代,人和工作的关系会有非常大的改变。

在工业时代,企业主需要说服很多蓝领,去做枯燥的重复性工作,就会描述出未来可以赚钱买房、后代可以活得更好、勤奋是最重要的等等,总之“工作就是你人生的意义”。

所以很多人相信了“工作—赚钱谋生—获得成就感”的人生模式,做了一辈子工。

智力型工作被AI接管的二维图

创意或决策型、强社交的工作不容易取代

劳力型工作被AI接管的二维图

强社交、高灵活性的工作不容易被AI取代

但是AI时代来临,一些蓝领、白领的工作会逐渐被AI取代,如果大部分人还认为工作就是我们人生的意义,工作又被取代了,就会感到非常痛苦。

在我们没有被“工作”规训之前,古时候,其实很多人认为自己的生命意义是大于工作的,可能是家庭、友情,或者自己爱做的事,琴棋书画等等,真的是一直到了工业时代才改变了。

我们需要花一些时间让自己回归以前人类的状态,但是不可以奢望这个改变会在10年20年之内发生,会需要比较漫长的时间。

电影《头号玩家》,男主角身处杂物车厢

体验全方位覆盖六感的XR技术

很多人警惕技术,是出于担心被它控制的担忧,进而怀疑,技术真的能让我们变得幸福吗?

比如现代人沉迷于手机,屏幕使用时间越来越长。因为很多APP的设计,就是利用人工智能,根据每个人过去的使用来推送内容,让我们上瘾,从而赚很多钱。

而且元宇宙在5-10年后也会到来,考虑到如果真的很多人因为AI而失业,他们可能就会拿着救济金,颓废地进入元宇宙玩游戏,沉迷在里面不出来了。

怎么去跨越这个问题?

我真的觉得做AI算法的工程师,不能只是无限让用户时长增加,而是让用户看的内容同时对他也是有益的,帮助他成为一个更博学、聪明,或更幸福的人。

只要数据足够多,他在网上的表现有没有更博学,是不是感觉更幸福,理论上是可以衡量的。这个任务很复杂,但可以拆解。

目前,AI识别人类情感的能力已经超过了人类的平均能力,不仅能够识别出人们的普通表情(通常持续0.5-4秒),而且能识别出微表情(通常持续0.03秒-1秒)。此外,人在讲话时声音的高低、节奏的快慢、语调的轻重、瞳孔扩张程度也可以用作评估一个人情绪的有效特征。

到2042年,我们可能仍然无法完全弄清楚,幸福感是如何产生的。但那时的AI解读人类情感的能力,将进化得非常强大。一些旨在给人类带来幸福感的AI雏形,也将在那时产生。

在AI时代中,客观来看,我们进入一个丰饶社会的概率是非常大的。

因为在未来所有的物品都会变得越来越便宜,AI和机器人可以来做制造,合成生物技术来做材料的发明(例如在实验室用动物干细胞合成“人造肉”,与真正肉类具有相同的蛋白质及脂肪成分,甚至味道和口感也一样),能源也会越来越便宜。

甚至可以期待20年以后,我们人类如果一周只工作15个小时,也可以养活自己,得到温饱。

但丰饶社会真的一定就会来临吗?其实未必。一些公司依然可以通过垄断和营销洗脑,让我们花最高的代价来获得生活所需。

我们正处于一个岔路上,这些科技可以带来一个丰饶社会,阻止它的就是我们自己的贪婪。

怎样降低贪婪,有可能需要新商业模式,或者更为人类着想的CEO,还是政府不让公司获得不合理的暴利……这些途径我并不知道,但是我知道我们是完全可以达到丰饶社会的。

我们也必须务实地看到,金钱在今天这么重要,改变可能需要大几十年、上百年。

我觉得人类最后的结局,无论是一个特别让人振奋的最好的结局,或者一个最坏的结局,都是人类带给自己的,也是人类应得的。

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页面更新:2024-04-17

标签:丰饶   画图   害怕   大师   人类   风格   未来   时间   建筑   工作   技术

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