AI 助手：让商品定价不再复杂

从刷脸支付到无人超市，人工智能技术早已渗透在我们生活的方方面面，为购物者带来了全新的体验。但其实与消费者息息相关的商品价格也离不开 AI 的帮忙。如今有不少技术公司用起了 AI 来帮助商家完成商品定价，并帮助他们推荐利润最大化的方案。这些 AI 驱动的定价系统究竟是如何决定商品的价格的？它们的商业价值又体现在哪些方面？

许多美国店主都遵循制造商的推荐价格。不过，越来越多的公司采用了更为复杂的定价技巧。

零售商历来使用经验法则，比如在成本基础上增加固定利润，或者与竞争对手的收费相匹配。

为了获得优势，店主们一直在转向价格优化系统。

它们预测顾客对不同定价方案的反应，并推荐那些能使销售或利润最大化的方案。他们的核心是数学模型，利用大量的交易数据来估计数千种产品的价格弹性——价格下跌时需求增加多少，反之亦然。***对价格敏感的商品可以打折，对价格不敏感的商品可以加价。

由于人工智能(AI)的进步，这些系统正变得越来越聪明。虽然旧的模型使用历史销售数据来估计单个商品的价格弹性，但最新的人工智能模型可以发现多个商品之间的模式和关系。

价格优化可能使价格更加不稳定。定价软件公司Revionics的马特•帕维奇表示:“如今零售商的定价速度比以往任何时候都要快。”

定价系统所不能做的是无情地导致更高的价格。大型食品分销商Sysco就是一个很好的例子，该公司去年推出了新的定价软件。

该公司表示，该系统使其能够降低“关键价值产品”的价格，并提高其他产品的价格。“关键价值产品”是业内对价格敏感的畅销书。因此，它可以通过扩大销售来增加利润，同时保持利润率。这让投资者感到满足，让购物者感到甜蜜。