《智慧农业（中英文）》2023年第1期导读

农产品智慧供应链的发展对提高农产品流通效率、降低农产品流通损耗、保障农产品质量安全等具有重要的作用和意义。本期《智慧农业（中英文）》报道了由国家农业信息化工程技术研究中心杨信廷研究员组织的“农产品智慧供应链”专题，包括4篇文章，涵盖了低碳冷链物流发展评估、智慧冷链发展水平评估、食品冷链能效评估及减排策略、农产品物流需求预测等内容，以期能拓宽农产品智慧供应链方面的研究思路，促进新一代信息技术在农产品智能化冷链物流方面的发展。

为支持食品冷链节能减排策略制定，中国农业大学张小栓教授团队从宏观能效、微观能效、能源经济、环境能效、综合能效5个方面提出了10个能效指标，构建了食品冷链能效评估指标体系，并提出了食品冷链节能减排策略。北京市农林科学院信息技术研究中心韩佳伟博士团队从供给能力、仓储能力、运输能力、经济效益、信息化水平等维度构建了中国智慧冷链发展评价指标体系，并通过探索性空间分析法和地理加权回归分析了评价指标对不同地区的影响。为了保证对农产品物流需求预测的准确性，北京工商大学左敏教授团队分别利用LSTM、Transformer和Informer三种神经网络构建了预测农产品物流需求的神经网络模型，实现了对华中地区农产品物流需求的预测。为精确认知冷链物流发展状况，北京市农林科学院信息技术研究中心杨信廷研究员团队从能源转型、技术创新、经济效益、国家政策4个层面构建了中国低碳冷链物流发展评价体系，采用熵权-优劣解距离法评价了中国低碳冷链物流发展情况。

人工智能技术、机器人平台和创新仪器的持续发展对农业发展起到积极作用。本期还报道了有关畜禽智慧养殖、作物表型、农业风险管理、植物病害识别、农产品安全快速检测系统等方面的创新技术应用成果，共9篇文章。

澳大利亚悉尼大学乔永亮博士团队针对牛、羊和猪三种家畜，介绍了深度学习技术在目标检测识别、体况评价与体重估计，以及行为识别与量化分析的研究现状，分析了智慧畜牧业发展趋势。华南农业大学肖德琴教授团队介绍了智能化水禽棚舍、环境智能调控技术、智能化养殖设备以及水禽的信息采集技术的发展现状，指出了水禽产业的智能化养殖所面临的困难，并对未来水禽智能化养殖的发展和改进提出了建议。为满足兔舍环境监测调控需求并缩减成本，北京市农林科学院贾文珅博士团队基于Arduino开发板和窄带物联网（NB-IoT）技术，利用多种传感器实现兔舍环境多指标实时数字监测，可为偏远或较大规模的养殖监测设备选取、设备成本与网络选择提供参考。

美国内布拉斯加大学林肯分校白更博士团队基于自行开发的田间表型测量系统，讨论了当前田间表型测量系统面临的挑战并提出了潜在解决方案，为田间变量管理和高通量植物表型测量领域提供参考。华中农业大学翟瑞芳教授团队将RGB和三维点云数据结合，利用OCRNet网络实现马铃薯顶视图像的语义分割，结合欧式聚类和K-Means聚类算法对马铃薯的茎和叶进行准确地分割，实现了提取同一植株马铃薯的二维和三维表型参数。中国农业科学院农业信息研究所赵思健研究员团队全面总结了人工智能技术在农业脆弱性评估、农业风险预测和农业损害评估方面的研究进展，针对人工智能在农业风险管理中存在的性能提升和小样本问题提出了相应的解决方案。针对苹果叶部病害图像在仅有图像类别标注的弱监督条件下识别准确率低的问题，西北农林科技大学秦立峰副教授团队融合迁移学习，以ResNet18作为基础模型，对轻量级卷积块注意力模块中的多层感知机进行升维改进，并融入残差模块提出了一种基于改进的CBAM-ResNet算法，5种苹果叶部病害的平均识别准确率达到98.44%。

另外，为解决农业领域存在的实体命名方式繁杂、实体边界模糊等问题，中国科学院合肥物质科学研究院王儒敬研究员团队提出了一种基于递进式卷积网络的命名实体识别方法，以增强模型对自然语言的表示能力。北京市农林科学院智能装备技术研究中心李爱学研究员团队设计了一款基于差分脉冲伏安法、以STM32F103ZET6为核心处理器的便携式快速检测系统，实现了对标准溶液、花生油以及发霉花生中黄曲霉毒素B1的有效现场快速检测。