拜登限制韩对华出口芯片,中美竞赛的关键时刻,中国企业悄然崛起

众所周知,随着中美科技战不断升级,美国政府开始采取一系列措施打压中国企业。面对老美的不断施压,我国也是打蛇打七寸,直击老美“要害”,这就是美存储芯片巨头美光。

面对美存储芯片巨头被审查,老美也是坐不住了!近日,据外媒报道,老美对韩国企业画了一道“红线”,要求一旦美光在大陆市场被禁售,韩国芯片企业不能去填补中国市场上的任何缺口。

针对此事,一些韩国媒体表示:太自私了!自己无法出货还想让韩国芯片企业为其保留市场空间,完全是将盟友当韭菜,什么时候想吃饺子随手割一茬。

人工智能开启算力时代

其实,不管是之前的《芯片和科学法案》,还是现在的限制韩企芯片向华出售,美国目的只有一个:就是为了巩固自己的“话语权”,对中国形成半导体封锁,算力封锁,直接堵死中国高科技发展的上限!

特别是今年以来,类ChatGPT应用的火爆,更是让算力备受关注,“海量数据 大算力 大模型”已成为未来人工智能发展的标配,有关中美在AI包括算力等领域的竞争也成为热议话题。

事实上,在数字经济时代,算力是推动经济社会数字化转型的重要基础条件,没有足够算力的支撑,数字化转型将难以实现。

例如,根据人工智能研究组织Open AI统计,从2012—2019年,随着人工智能深度学习“大深多”模型的演进,模型计算所需计算量已增长30万倍。斯坦福大学发布的《AI Index 2019》报告也显示,2012年后算力需求每三四个月就翻一番。

除了经济领域,算力还越来越多地应用于解决社会领域的重大问题。比如,新冠肺炎疫情防控期间,算力在病例诊断、药物研发、人员流动监管、物资紧急调动等过程中发挥了重要作用,中国的“天河二号”、美国“顶点”、日本“富岳”等全球最具影响力的超算中心都参与其中。

不过,算力产业的发展并不是一蹴而就的,我国要从算力大国走向算力强国还面临着很多困难和挑战。

在近期的“多样性算力产业峰会2023”上,中国工程院院士郑纬民就有指出,当前多样性算力供应链不确定性、产业标准不确定性、多样性算力规模应用缺乏信心三大挑战。

在郑纬民看来,多样性算力若想好用易用,需要开展系统性创新:一方面是从硬件、基础软件到业务层分层协同;另一方面是多种算力资源需要融合部署。

算力革命靠互联网

实际上,中国在从算力大国走向算力强国的道路上,无论是分层协同,还是多种算力资源需要融合部署,互联网企业已经成为了不可或缺的一部分。

据中国信通院统计,截至2022年,算力需求最大的行业是互联网,投入占整体算力份额的49.7%,其次,政府、服务和电信业也在加大算力投入。

在持续的加码的投入下,互联网企业也有显著的成绩。比如阿里在智能算力方面建成智算中心 “飞天智算平台 ”,千卡并行效率达 90%,自研网络架构可对万卡规模的 AI 集群提供无拥塞、高性能的集群通讯能力。

并且近年来,阿里云还在依靠自研芯片,降低算力成本,向外部企业提供普惠算力支持,也成为阿里云打造生态的方式之一。

腾讯也在4月14日发布了新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群。

据腾讯云的实测结果显示,新一代算力集群的整体性能比过去提升了3倍,是目前国内性能最强的大模型计算集群。在同等数据集下,将训练时间由 50 天缩短到 11 天。如果基于新一代集群,训练时间将进一步缩短至 4 天。

而百度的“文心一言”,也是使由多个智算中心为其面向产业的规模化落地提供底层支撑的。

随着现在智能化,现代化的发展,如今,一个国家的算力水平已经成为了一个国家的核心竞争能力。只要中国科技企业继续努力,我国的算力将拥有更加广阔的发展前景,为中国数字化转型和高质量发展注入新的动力。

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页面更新:2024-03-19

标签:芯片   中美   阿里   人工智能   韩国   中国企业   新一代   多样性   集群   中国   模型   企业

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