引入时空大数据 兴业银行特殊资产估值模型再升级

日前,兴业银行特殊资产估值模型上线“立体化估值”功能,将时空大数据引入估值场景,丰富资产数据标签,使资产估值更直观、迅速、有效。

时空大数据技术是指通过传感器、卫星、移动设备等获取包含时间和空间的信息数据,运用大数据分析、人工智能等技术,实现从时间到空间的“人、地、物”城市数据分析,探索城市人口、交通、设施的分布规律和变化趋势的信息技术,可为企业经营发展提供有价值的决策数据支持。

通过与百度合作,借助时空大数据技术,兴业银行特殊资产估值模型实现资产GPS定位,新增870个估值指标,涵盖资产辐射范围内的车流量、配套设施、标志性建筑以及商业氛围等,集资产本身、资产周边、资产交易于一体,构建三维估值指标体系,实现估值管理从静态到动态,估值判断从片面到全面。

“传统估值囿于信息、工具、买方报价等,往往受限资产本身,忽略其周边衍生价值,存在‘估不好、估不准、估不快’的瓶颈。时空大数据的加持,利用估值模型,能够摆脱这些困扰,实现资产处置回收效益最大化。”兴业银行特殊资产经营部负责人表示。

近年来,兴业银行聚焦估值模型打造特殊资产智慧平台,深挖数据潜能构建特殊资产应用场景,加快特殊资产经营数字化转型。统计显示,针对住宅、商业类资产,入驻时空大数据的估值模型精准度较以往增幅近5%。

来源:兴业银行漳州分行

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页面更新:2024-05-10

标签:模型   漳州   资产   时空   车流量   数据   场景   设施   时间   技术

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