字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色:
使用队列的好处在于 解耦 解除数据之间的耦合性
这里最好的是使用MQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等消息队列,我们本节主要介绍 Redis 的消息队列。
基于List结构模拟消息队列
消息队列(Message Queue):字面意思就是存放消息的队列。而Redis的list数据结构是一个双向链表,很容易模拟出队列效果。
队列是入口和出口不在一边,我们可以通过 LPush、RPOP、RPush、LPOP 这些来实现。
注意 : 如果获取 LPOP、RPOP获取消息如果没有的话,会直接返回null,所以我们使用阻塞:BLPOP、BRPOP来实现阻塞效果
基于List 结构的消息队列的优缺点?
优点:
缺点:
PubSub(发布订阅)是Redis2.0版本引入的消息传递模型。
顾名思义,消费者可以订阅一个或多个channel,生产者向对应channel发送消息后,所有订阅者都能收到相关消息。
Pubsub 常用命令
SUBSCRIBE channel [channel] :订阅一个或多个频道
PUBLISH channel msg :向一个频道发送消息
PSUBSCRIBE pattern[pattern] :订阅与pattern格式匹配的所有频道
基于PubSub的消息队列有哪些优缺点? 优点:
缺点:
Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型,可以实现一个功能非常完善的消息队列。
Stream 常用语法:
例如:
创建为 users 的消息队列,并向其中发送一条消息 使用Redis 自动生成id
读取消息的方式之一:XRead
利用 XRead 读取一个消息
XRead 阻塞方式,读取最新的消息
在业务开发中,我们可以循环的调用XREAD阻塞方式来查询最新消息,从而实现持续监听队列的效果
注意: 当我们指定起始ID 为 $ 时,代表读取最新的消息,如果我们处理一条消息的过程中,又有超过1条以上的消息到达队列,则下次获取的也是只有最新的一条,会出现消息漏读的问题!
STREAM类型消息队列的XREAD命令特点:
消费者组(Consumer Group):将多个消费者划分到一个组中,监听同一个队列。具备下列特点:
创建消费者组:
XGROUP CREATE key groupName ID [MKSTREAM]
其它常用命令
删除指定的消费者组
XGROUP DESTORY key groupName
给指定的消费者组添加消费者
XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername
删除消费者组中的指定消费者
XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername
从消费者组读取消息:
XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
">":从下一个未消费的消息开始 其它:根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息,例如0,是从pending-list中的第一个消息开始
消费者监听消息的基本思路:
STREAM类型消息队列的XREADGROUP命令特点:
三种消息队列对比
需求:
修改 seckill.lua 脚本
-- 1.3.订单id
local orderId = ARGV[3]
-- 3.6.发送消息到队列中, XADD stream.orders * k1 v1 k2 v2 ...
redis.call('xadd', 'stream.orders', '*', 'userId', userId, 'voucherId', voucherId, 'id', orderId)
修改VoucherOrderService
private static final DefaultRedisScript SECKILL_SCRIPT;
static {
SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
}
private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
//在类初始化之后执行,因为当这个类初始化好了之后,随时都是有可能要执行的
@PostConstruct
private void init() {
SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
}
/**
* 使用 Redis消息队列建立 读队列、编写下订单任务
*/
private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
// 1.获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 >
List> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
Consumer.from("g1", "c1"),
StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.lastConsumed())
);
// 2.判断订单信息是否为空
if (list == null || list.isEmpty()) {
// 如果为null,说明没有消息,继续下一次循环
continue;
}
// 解析数据
MapRecord record = list.get(0);
Map
ApiFox 简单测试
请求成功,完成基本测试,下面恢复数据库,进行压力测试
Jmeter 压力测试
Jmeter测试
查看Redis
查看MySQL
作者:Bug终结者_
链接:https://juejin.cn/post/7225800207328821305
来源:稀土掘金
页面更新:2024-03-13
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