1 项目下载

项目地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

方式一：进入项目主页-->点击“code”-->点击“Download ZIP”进行下载，然后解压

方式二：使用Git工具，克隆项目 git clone 项目地址

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

2 进入项目，安装依赖

该项目主要开发语言是基于Python，大家清楚的了解Python项目下一般都有一个requirements.txt文件，里面都是开发者项目开发时所用的依赖库，项目推送时，需要导出生成。

而我们当前需要做的就是安装该文件中的三方依赖库，由于本人电脑系统为MacOS，使用的Python版本管理工具是Pyenv，用pyenv创建Python ChatGPT虚拟环境（使用Windows系统的同学可以使用Anaconda，详细教程可以百度，教程很多的）

1）创建虚拟环境

Pyenv（MacOS）:

pyenv virtualenv 3.10.7 chatgpt_env

Anaconda（Windows）：

conda create -n chatgpt_env python=3.10.7

2）激活虚拟环境

Pyenv（MacOS）:

pyenv activate chatgpt_env

Anaconda（Windows）：

conda activate chatgpt_env

3）安装依赖包

进入项目所在的目录，使用pip命令安装依赖库（-r参数 指定文件 批量安装）

pip install -r requirements.txt

注：如果安装请求超时，请换源后操作。这里用的豆瓣源

pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

如果在安装依赖过程中，遇到了跟我一样，提示找不到gradio>=3.25.0，请继续往下看，跟着我的操作进行解决。（补充：后面又遇到了tiktoken包安装找不到，同样的情况按照此种方法下载手动安装）

解决方法：

①进入Pypi官方网站：https://pypi.org/project/gradio/#files

②手动下载gradio whl文件

③回到刚刚执行命令的窗口，也就是项目所在目录（切记chatgpt_env虚拟环境下），以文件方式安装依赖

pip install gradio-3.25.0-py3-none-any.whl文件绝对路径

④安装完成后，打开requirements.txt文件，删除掉gradio>=3.25.0这个包信息，保存继续回到开始安装的命令，pip install -r requirements.txt 批量安装剩下的依赖包（终于所有依赖包安装完成）

3 项目配置

根据官方说明，配置API_KEY和代理设置

如果你在国内，需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API，设置方法请仔细阅读config.py（1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies）。

配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY，在 config.py 文件里配置好即可。

与代理网络有关的issue（网络超时、代理不起作用）汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1

代理设置

根据项目的要求，我们将config.py文件复制为config_private.py，在config_private.py文件中进行修改。

在设置代理前确保自己可以上网访问ChatGPT，建议使用美国和欧洲的节点。另外要获取自己代理网络的地址。

打开config_private.py修改代理配置

运行程序

在项目所在目录，运行以下命令，启动项目程序

python main.py

会自动打开如下页面：

4 项目使用

• 在输入框内，输入相应的内容来使用相关的功能（暂不支持上传文件的形式）

• 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放粘贴板

• 润色、纠错

• 支持公式Text渲染

当然该项目还在不断强化中，另外一些功能不在这里罗列了，比如：Latex论文一键阅读理解与摘要生成、自动报告生成、源代码转译英文等。今天的分享内容暂时告一段落了，欢迎点赞收藏。