黄赌毒难逃大数据监测，涉黄信息“定点清除”，或许你已经被盯上

近日，针对互联网上不良信息的打击力度再次加强。广西、海南、新疆、上海、江西等多地区相继召开了“扫黄打非”工作会议，而其中关于大数据监测成为最为引人瞩目的话题之一。

据悉，近年来，随着大数据技术的不断发展，打击网络不良信息的手段也在逐渐升级。从最初的人工巡查到后来的关键词检索，再到如今的大数据监测，打击网络不良信息的手段在不断创新，效果也越来越明显。

然而，在进行大数据监测时，需要特别注意以下几个特征：

1.数据冗余：在特征提取时，大数据中有些特征实际上是没有用处的，甚至还会影响模型的性能，降低监测效果。

2.恶意代码：不良信息往往使用恶意代码进行传播，通过在用户电脑上植入恶意代码来实现不良信息的传播和扩散，因此需要及时更新和加强防火墙等安全措施。

3.数据密度：不良信息的传播速度非常快，而且会出现爆发式增长。在监测过程中需要关注数据密度的变化，及时调整监测策略。

4.利润模式：不良信息往往使用猫腻的利润模式来获取利益，因此需要针对不同的利润模式进行监测。

随着大数据技术的日益成熟，网络不良信息的打击将会更加精准、高效，未来还有望通过人工智能等技术实现“无人值守”式的监测和打击。我们相信，在相关部门的不懈努力下，在全社会的共同关注下，网络空间的净化之路一定会越走越宽广。