公号CGFTSX 回复230403获取154页劲爆微软GPT4中文报告全文。

智力是一个多方面的、难以捉摸的概念，长期以来一直对心理学家、哲学家和计算机科学家构成挑战。

1994年，一个由52位心理学家组成的小组试图抓住其本质，他们在一篇关于智力科学的社论中发表了一个广泛的定义[Got97]。

该共识小组将智力定义为一种非常普遍的心理能力，其中包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂概念、快速学习和从经验中学习的能力。这个定义意味着智能并不局限于某个特定的领域或任务，而是包含了广泛的认知技能和能力。

建立一个能表现出1994年共识定义中的那种通用智能的人工系统是人工智能研究的一个长期的、雄心勃勃的目标。在早期的著作中，现代人工智能（AI）研究学科的创始人提出了一系列理解智能的理想目标[MMRS06]。几十年来，人工智能研究者们一直在追求智能的原则，包括可推广的推理机制（例如，[NSS59], [LBFL93]）和构建包含大量常识性知识的知识库[Len95]。

然而，人工智能研究中最近的许多成功可以说是狭隘地专注于定义明确的任务和挑战，例如下棋或围棋，人工智能系统分别在1996年和2016年掌握了这些任务。在1990年代末和进入2000年后，开发更普遍的人工智能系统的呼声越来越高（例如，[SBD +96]），该领域的学术研究也试图确定可能成为更普遍的智能系统基础的原则（例如，[Leg08, GHT15]）。

2000年代初，"人工通用智能"（AGI）这一短语被推广开来（见[Goe14]），以强调从 "狭义的人工智能"（如正在开发的专注的现实世界的应用）向更广泛的智能概念发展的愿望。

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