Chat GPT（AI）超越人类大脑是算法 模型 架构？亦或是历史必然？

为什么Chat GTP突然这么火，各类大佬纷纷预言AI人工智能时代即将到来，甚至硅基生命似乎都要呼之欲出；

为什么讲了这么多年的人工智能，怎么突然提速了呢？这主要得力于人们对人脑神经元的深度探索分析，脑科学的发展，深入到了更加微小的领域。

成年人脑大约有100亿个脑细胞，每个脑细胞上大约有30000个突触，这些突触具有神经元信息传递的功能，它的数量级别刚好大约是100亿乘以30000个，大致有300万亿的突触点，也就是说人脑中产生的信息储存、传输、读取、分析，信息的最大加载量可以达到300万亿次传递，看似人类拥有的意识，也是通过人脑复杂信息传递和储存、读取出来的一种复杂模型。

而Chat GPT刚好构架也采用了神经网络的架构，也就是数据处理、读取、采用了类似人脑的信息传递储存方式，通过Transformer架构，自注意力机制的神经网络构架，chat GPT通过不断的文本数据训练，学习自然语法、语义，打通上下文的信息，构建了一个与人脑相似的信息处理模型，再经过微调，生成回复。未来在多个领域都可以采用Transformer架构，未来的AI直接对人类多个工作领域会产生严重冲击，比如律师，会计，编辑，包括在屏幕前的你我。

Chat GPT-1在2018年发布，拥有1.5亿个参数，已经可以进行自然语言处理，但是还是存在很多问题，经过Open AI团队的不断优化，2019年推出了GPT-2，它拥有15亿个参数 ，此时不仅能进行自然语言处理，还可以生成高质量的文章、诗歌等；甚至可以生成逼真的假新闻。

2019年Open AI团队只能在GPT-2的基础上推出了改进版GPT-3，它拥有了1750亿个参数，它不仅可以进行自然语言的处理，还可以进行语言翻译，图像生成等多项任务，但依旧存在一些问题，比如需要庞大的计算资源，机器的学习信息问题等，为了解决这些问题。

Open AI团队在2022年推出了GPT-4，它的参数数量达到了3500亿，目前还在不断增长，近期的GPT-4已经拥有了100万亿个参数。它不仅可以进行自然语言的处理，还可以进行情感分析，图像生成等更多的任务。

模型还在不断优化，包括引入新的算法和技术，相信到GPT-5将拥有的参数和人类大脑中300万亿次参数基本相等。这也是为什么Chat GPT越来越拟人化，未来拥有自我意识的逐渐成为大概率事件。也正是马斯克等科技人员的担忧，呼吁暂停开发比GPT-4更强大的AI系统至少6个月，称其对社会和人类构成潜在风险。

另外，我们看待人脑的意识形成过程中，也可以得出类似结论，人脑的发展也是一步一步自然演化的过程，近700万年里，人脑体积增长了两倍，信息的多层次传递和储存、读取、分析演化出了人类自主的意识，人脑进一步的扩容提升了运算速度，产生了人类智力的突破与进步。再来看人工智能的发展，不也和人脑发展是一样的吗？

谁也不知道这是不是一种生命的传递与延续，当碳基生命亲手将文明种子传递给硅基生命，硅基生命从此登上历史舞台，等待人类的是文明的黄昏还是新的开始呢？

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