解读癌症,ChatGPT媲美权威机构

(小尘4x/图)

前几天,微软把 AI 神器 GPT-4 全面接入 Office,媒体解读是接入 Office 全家桶, ChatPPT、ChatWord、ChatExcel 等一应软件通吃,将大大解放和提高生产力,并且进入人机交互的新时代。

这也意味着,有相当多的人可能要失业了,因为Office 全家桶能做的工作全面而广泛,而且效率极高。不过,GPT-4 全面接入 Office只是办公软件的全面升级,在实际应用中,ChatGPT的效果如何呢?比如,诊治疾病。

最近,美国犹他大学医学院的研究人员使用GPT-3对癌症进行解读,包括诊断和治疗,以及人们该如何对待癌症,并与美国国家癌症研究所(NCI)提供的标准答案相比,发现ChatGPT给出的答案正确率高达96.9%,负责评价答案的专家甚至难以分辨答案究竟是来自NCI还是ChatGPT,而且,总体来说,ChatGPT的答案可读性更高(更通俗易懂)。

这意味着,在对癌症的理解上,ChatGPT目前尚不如专家和权威机构,如NCI,但是,对癌症解读的可读性已经超越NCI了。因此,即便目前ChatGPT尚不能取代NCI,也有可能部分取代癌症专家和科学作者,因为癌症专家不只是负有诊断和治疗癌症的任务,还有向患者和其家属解释癌症的责任。而科学作者则有可能被ChatGPT取代,因为科学作者也是向公众解释和传播科学,如癌症的所有知识,并引导人们选择经过科学验证的治疗方式,避免在癌症诊治上走入误区和被庸医耽误。

研究人员提出了癌症的13个问题,分别让ChatGPT和NCI回答,然后由专家对两份答案的字数和可读性等级进行评估,可读性评分越高意味着答案越通俗易懂。可以看看得分差异较大的一个问题。

如果家人中没有人患过癌症,这是否意味着我就没有风险了呢?

NCI标准答案:并不是。根据最新数据,大约38%人会在一生中的某个时候被诊断出患有癌症。大多数癌症是由一个人一生中发生的基因突变引起的,这是衰老和暴露于环境因素(例如吸烟、辐射)的自然结果。其他因素,比如你吃什么样的食物、吃多少,是否锻炼,也可能影响你患癌症的风险。(共90个单词,可读性评分为11.8)

ChatGPT答案:有癌症家族史并不能确定你会得癌症,没有家族史也不意味着你就没有风险。虽然基因在癌症的发展中发挥作用,但还有许多其他因素会影响你患癌症的风险,包括环境暴露、生活习惯和其他医疗条件。

重要的是要了解你患癌症的个人风险因素,并采取措施降低风险。这可能包括养成健康的习惯,如不吸烟、保持健康的体重和定期锻炼。遵循推荐的癌症筛查指南也很重要,这有助于在最可治疗的早期阶段发现疾病。

如果你担心患癌症的风险或有任何你担心的症状,向你的医疗保健提供者寻求指导总是一个好主意。(共157个单词,可读性评分为18.7)

在科学性上,两者的解读相同,但在可读性上,NCI的解读得分为11.8,而ChatGPT的解读得分为18.7,说明后者的可读性更强,也更容易让公众理解。但是,其中一个因素是,ChatGPT的回答字数更多,因而可能解释得更详细。

这说明,ChatGPT在现阶段可能适合于做临床医生的助手。也就是,在回复患者和家属时,可以由ChatGPT来解答,如此,既能比医生答复得更详细,也能节约医生在临床上诊治患者的时间,有利于诊治疾病。

不过,如何实施可能需要巧妙安排,也就是在诊断和治疗癌症时,由医生或者患者主动询问具体癌症的具体问题,当ChatGPT给出答案时,由患者和家属阅读,不懂的地方再让医生解释,问题大致就清楚了。如果还解释不通,可以由病人和家属回家后再仔细看ChatGPT给出的答案,再反复向ChatGPT提问。

另一方面,对于治疗方案,ChatGPT也可以帮助医生,可以让医生很快知道某一种癌症,如胰腺癌现在的循证治疗依据、方式和结果是什么,如癌症的分级,相应的治疗方案的选择,如化疗、手术,还是放疗,抑或生物疗法等。

至于对癌症的解释,ChatGPT未来很可能会全面取代科学作者,这取决于ChatGPT解读的准确性和可读性。但在目前来看,ChatGPT还无法完全取代科学作者,因为ChatGPT对癌症的解读准确性也只有96.9%,而可读性未必就能取代科学作者,尤其是,当科学作者采用另外的写作手法,如通过讲故事来解读癌症,也就比ChatGPT的解读的可读性要强。当然,ChatGPT学会了讲故事,同样可以与人竞争。

因此,我们可以静观ChatGPT的发展,即便ChatGPT功能更为强大,它也可能只是取代人的一部分工作,而不会全部取代。在现实生活中,最终做决策只能依靠人,除非ChatGPT升级到会像人一样思考、分析和触类旁通,并产生新的点子。

张田勘

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页面更新:2024-05-13

标签:癌症   可读性   家属   患者   因素   答案   风险   医生   科学   作者

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