「AI智能编程」CursorCode体验（3）- 代码测试

CursorCode是一款AI代码生成工具，目前微软VSCode编辑器支持该工具，下载与使用说明见官网：https://www.cursor.so/

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前面我们体验了AI智能编程工具-Cursor的代码解读和代码生成能力，感兴趣的朋友可以看前期文章：

「AI智能编程」CursorCode体验（1）- 代码解读行不行？

「AI智能编程」CursorCode体验（2）- 代码生成

本次我们体验cursor的编写测试代码的能力，来一起看看cursor编写测试代码的质量和效率怎样。

首先，先让cursor解读一段功能代码，这里是引用计数器RefCounted，用于记录一个类对象当前被引用次数。一如既往，看到cursor代码解读相当准确。然后，我们让cursor给RefCounted类编写一段单元测试代码。

在对话框告诉cursor：“编写一个RefCounted类的单元测试用例吧”。5秒钟就给出了测试代码，共包括4个测试用例，效率之高令人惊叹。

然后我们看正确性如何呢？我们把这段代码copy到文件中，集成到项目环境，编译&运行一下看看。结果如下：截图中右下角是单元测试运行结果，可以看到前3个用例测试通过，第4个用例未通过。什么原因呢？人工介入检查...

代码检查发现，第4个用例的check错误（对应上图第33行 EXPECT_FALSE），正确应该是EXPECT_TRUE，我们把它改过来（下图第34行），再次编译&运行，通过。

以上就是一个cursor帮助我们编写测试代码的简单例子。从体验可以看到，效率方面cursor能够高效地输出测试用例代码，这一点能极大提高工程师的coding效率；质量方面，需要人工检查，测试未通过的用例既有可能是功能代码问题，也有可能是cursor给的测试用例有问题。

总结一下：以cursor为代表的AI智能编程工具完全能够胜任提高开发效率的工作，最终代码质量的把关目前仍然需要人来保障。

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