前言

我在之前的文章里面介绍了如何在windows上搭建stable diffusion webui来进行AI创作，反响还不错，有喜欢动手折腾的小伙伴们可以我这篇文章《Stable Diffusion 环境搭建和踩过的坑(Windows篇)》，今天我想给大家介绍的是如何在云端搭建Stable Diffusion，而且这些全部都是免费的！！！免费的！！！免费的！！！如果你是小白也你也可以看懂，没有想象的那么高端，你只需要有一个Google Drive就可以搞定了。我们进入正题。

云端部署介绍

云端部署是基于Colab平台，它是一个Jupyter的交互式Python经，利用Google提供的GPU可以进行继续学习，非常的适用于我们Stable Diffusion的部署和搭建，而且Google提供的GPU计算资源是完全免费的，性能大概和英伟达GTX3080的性能差不多，提供15G的GPU内存，也可以用来训练模型。

先决条件

1. Google Drive
2. 科学上网 （这边文章不做介绍）

前期准备

• 注册google账号：访问 https://www.google.com/intl/en-US/drive/

点击 go to drive

点击创建账号：

点击create account

选择For my personal use(个人使用)

选择For my personal use(个人使用)

输入你的账号信息后点击下一步：

输入你的电话（这个是为了你以后忘记账号可以快速找回用的）

验证

填下你的基本信息，这里可以随便填

这里选跳过

点击我同意

创建成功，成功登录google drive了

安装Stable Diffusion

• 访问https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/drive，按顺序依次运行 “One time Install & Update”, "Run", "Add Model"

点击左边运行图标，开心进行安装，这个需要点时间，安装完后，运行第二个脚本Run

初始化Stable Diffusion初始化和Python依赖

运行第一个脚本，这个安装需要点时间，需要占用13G的硬盘空间。

第一个脚本 One time Install & Update

当出现Installed表示安装完成

启动Stable Diffusion

Run 脚本

打开远端Stable Diffusion，注意，这个地址每次你run这个脚本的时候，都会不一样。

添加模型

运行脚本Add Model，你可以可以把模型改为C站上，你需要的模型，运行模型的时候，要先把原来的模型删掉，

具体的流程是这样，删除旧的模型文件->Add Model->重新运行Run脚本

如何删除模型

模型路径在：我的云端硬盘/stable-diffusion-webui-colab/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.ckpt, 这个文件删除后，记得到回收站清空文件，这样才能释放硬盘空间。

优缺点

• 优点：对比在本机搭建的Stable Diffusion，云端的更强大，出图速度更快，大概15秒左右就一张，我本机1060的显卡下，出一张图要30-40秒，如果需要渲染就更久了。
• 缺点是：云端部署模型切换比较麻烦，只能运行一个模型，无法多模型来回切换。
• 因为收到硬盘空间的限制，需要经常对硬盘空间进行整理，把计算出来图删除来释放空间。

总结

• 过程都很简单，几乎都是只要一键运行。
• 免费出图速度快，可以用来进行很多尝试，效率高。
• 因为是免费，有时候会出现GPU资源不足的情况，这时候只能等待资源释放，当然也可以通过付费来避免这个情况，不过我们主要是要免费的。
• 根据个人经验，一般在晚上的时候，运行都比较流畅，不会出现GPU竞争的情况。
• 如果需要新的模型，可以自己运行Add mod脚本进行模型添加，但是这里会有个坑，你需要把原来的模型删除，再做新增。