1.JDBC+HikariDataSource

在SpringBoot 2.x项目中，默认使用Hikari连接池管理数据源。相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀。

当项目pom.xml引入spring-boot-starter-jdbc启动器依赖后，即可自动导入Hikari，该启动器不但依赖它，还会对其自动配置并创建数据源。我们以MySQL数据库为例，介绍如何使用Hikari。

数据源是啥？为什么要用？怎么用？

1.1应用实例

演示SpringBoot如何通过 JDBC+HikariDataSource 完成对Mysql操作。

（1）数据库和表

-- 创建数据库DROP DATABASE IF EXISTS spring_boot;CREATE DATABASE spring_boot;USE spring_boot; -- 创建表CREATE TABLE furn(`id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #id`name` VARCHAR(64) NOT NULL, #家居名`maker` VARCHAR(64) NOT NULL, #厂商`price` DECIMAL(11,2) NOT NULL, #价格`sales` INT(11) NOT NULL, #销量`stock` INT(11) NOT NULL, #库存`img_path` VARCHAR(256) NOT NULL #照片路径); -- 初始化家居数据INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , '北欧风格小桌子' , '熊猫家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/6.jpg'); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , '简约风格小椅子' , '熊猫家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/4.jpg'); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , '典雅风格小台灯' , '蚂蚁家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/14.jpg'); INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`) VALUES(NULL , '温馨风格盆景架' , '蚂蚁家居' , 180 , 666 , 7 , 'assets/images/product-image/16.jpg'); SELECT * FROM furn;

（2）进行数据库开发，首先要在pom.xml文件中引入spring-boot-starter-data-jdbc。SpringBoot不知道项目要操作Mysql还是Oracle，因此还需要导入数据库驱动，并指定对应版本。

    org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-jdbc     mysql    mysql-connector-java    5.1.49

（3）在application.yml配置操作数据源的信息

spring:  datasource: #配置数据源    #说明：如果没有配置useSSL=true，启动项目会报红警告，但不影响使用    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8    username: root    password: 123456    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

（4）创建Javabean--Furn.java

package com.li.thymeleaf.bean; import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor; import java.math.BigDecimal; /** * @author 李 * @version 1.0 */@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Furn {    private Integer id;    private String name;    private String maker;    private BigDecimal price;    private Integer sales;    private Integer stock;    private String imgPath;}

（5）测试类ApplicationTests.java

package com.li.thymeleaf; import com.li.thymeleaf.bean.Furn;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import javax.annotation.Resource;import java.util.List; /** * @author 李 * @version 1.0 * 演示如何在SpringBoot中开发测试类 */@SpringBootTestpublic class ApplicationTests {    //这里使用spring的JDBCTemplate    @Resource    private JdbcTemplate jdbcTemplate;     @Test    public void contextLoads() {        //使用RowMapper接口来对返回的数据进行封装(底层是反射->setter)        BeanPropertyRowMapper rowMapper =                new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);        List furns = jdbcTemplate.query("select * from furn", rowMapper);        for (Furn furn : furns) {            System.out.println("furn=" + furn);        }        //查看底层使用的是什么数据源        System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource().getClass());    }}

测试结果：

<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>dependency>

2.整合Druid到SpringBoot

2.1Druid介绍

alibaba/druid: 为监控而生的数据库连接池 (github.com)

官方使用文档 · alibaba/druid Wiki (github.com)

Druid数据库连接池性能优秀，它除了提供性能卓越的数据池功能外，还继承了SQL监控，黑名单拦截等功能。强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况，所以根据项目需要，我们也要掌握Druid和SpringBoot的整合。

整合Druid到SpringBoot的方式：

• 自定义方式
• 引入starter

2.2Druid基本使用

（1）修改pom.xml，引入druid依赖

    com.alibaba    druid    1.1.17

（2）创建配置类 DruidDataSourceConfig.java，将DruidDataSource注入容器

package com.li.thymeleaf.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; /** * @author 李 * @version 1.0 * 配置类 */@Configurationpublic class DruidDataSourceConfig {    //注入DruidDataSource        //通过@ConfigurationProperties指定读取application.yml文件的数据    //我们就不需要调用DruidDataSource的setXxx方法来配置(不推荐)    @ConfigurationProperties("spring.datasource")    @Bean    public DataSource dataSource() {        return new DruidDataSource();    }}

（3）测试类ApplicationTests.java（略，同上）

测试结果：

2.2.1一个问题

问题：为什么我们注入了自己的数据源，默认的HikariDataSource就失效了？

先来弄明白，默认的HikariDataSource 是如何配置的：

SpringBoot通过DataSourceAutoConfiguration.java来进行数据源的配置，在进行默认的配置之前，如果检测到容器中已经有DataSource Bean，就不会注入默认的HikariDataSource。

因此，如果你注入了自己的数据源，就不会注入默认的HikariDataSource。

DataSourceAutoConfiguration.java：

2.3Druid监控功能

2.3.1开启内置监控页

怎样使用Druid的内置监控页面：内置监控页面是一个Servlet，具体配置看这里

（1）在配置类中，启用druid的监控页功能：

在web项目中使用web.xml配置，若在SpringBoot中，有两种方法注入Servlet---注解和RegistrationBean，这里使用RegistrationBean

DruidDataSourceConfig.java：

package com.li.thymeleaf.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; /** * @author 李 * @version 1.0 * 配置类 */@Configurationpublic class DruidDataSourceConfig {    //注入DruidDataSource    //通过@ConfigurationProperties指定读取yml文件的前缀的数据    @ConfigurationProperties("spring.datasource")    @Bean    public DataSource dataSource() {        return new DruidDataSource();    }     //配置Druid的监控页功能    @Bean    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {        //创建StatViewServlet        ServletRegistrationBean registrationBean                = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");        //设置初始化参数-用户名和密码-根据官方配置文件设置        registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "olien");        registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");        return registrationBean;    }}

（2）启动项目，浏览器中访问http://项目ip:项目端口/项目名称/druid/index.html，输入配置的用户名和密码，即可访问到内置的监控页面：

2.3.2SQL监控

配置_StatFilter · alibaba/druid Wiki (github.com)

除了文档中的配置方式，也可在配置类中直接对数据源进行设置。

修改DruidDataSourceConfig.java：

启用SQL监控功能之后，在监控页中可以查看到所有对数据库发出的SQL语句：

2.3.3-Web关联监控

Web关联监控配置

Spring关联监控配置

修改DruidDataSourceConfig.java：注入webStatFilter

//配置WebStatFilter，用于采集web-jdbc关联的监控数据@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter() {    //创建过滤器webStatFilter    WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean =            new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);    //设置webStatFilter的监控url    filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));    //根据官方文档设置webStatFilter排除的url    filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions",            "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");    return filterRegistrationBean;}

启用URI监控功能之后，在监控页中可以查看到所有的Web应用情况和URI请求情况：

2.3.4SQL防火墙

Druid提供了WallFilter，它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里

修改DruidDataSourceConfig.java：

启用SQL防火墙之后，在监控页中可以查看到所有的SQL情况：

2.3.5Session监控

注意：这里的Session不包括Druid后台监控系统产生的Session

Druid的Session监控不需要配置，在开启了内置监控功能后就可以使用了。

2.4Druid-Starter

整合Druid到SpringBoot的方式有两种：自定义方式和引入starter。

2.3中的所有例子中我们使用的是自己引入druid+配置类方式整合druid和监控。此外，还可以引入Druid Srping Boot Starter，让程序员在SpringBoot项目中更加轻松集成Druid和监控。

演示使用Druid-Starter（演示之前，删除之前所有的自定义方式操作）

（1）pom.xml引入druid-spring-boot-starter

    com.alibaba    druid-spring-boot-starter    1.1.17

（2）在application.yml文件中配置druid和监控功能

spring:  datasource: #配置数据源    #如果没有配置useSSL=true，启动项目会报红警告，但不影响使用    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8    username: root    password: 123456    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver    #配置druid和监控功能    druid:      stat-view-servlet: #(1)开启监控页        enabled: true        login-username: jack        login-password: 1234        reset-enable: false      web-stat-filter: #(2)启用web监控功能        enabled: true        url-pattern: /*        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"      filter:        stat: #(3)启用sql监控功能          slow-sql-millis: 1000 #单位ms          log-slow-sql: true #启用慢查询的sql日志          enabled: true        wall: #(4)启用sql防火墙功能          enabled: true          config:            drop-table-allow: false #是否允许进行删除表的操作            select-all-column-allow: false #是否允许查询所有字段的操作

3.练习

将异常处理、注入Servlet、Filter、Listener，Tomcat切换，数据库操作（HikariDataSource&DruidDataSource）相关代码和案例写一遍