近日，微软比尔盖茨撰文称《人工智能时代已开启！》与此同时，3月21日，英伟达、微软、谷歌、Adobe 等厂商在相差无几的时间里都推出了各自的 AI 服务。随后安克创新与亚马逊云科技成立联合创新实验室，使用人工智能赋能业务创新。

AI领域汇聚了更多科技企业的加入，这是一场无论如何都要加入的市场争夺战。

比尔盖茨、黄仁勋都说这是一种“新型计算机”

比尔盖茨在《人工智能时代已开启！》一文中称，人工智能像移动电话和互联网一样具有革命性。

他同时表示，在我的一生中，见过两次令我印象深刻的技术演示，都是革命性的，一次是1980年他见到的图形用户界面，这就是包括Windows在内的每一个现代操作系统的前身，第二次就是OpenAI团队人工智能模型GPT。

而在 GTC 大会上，英伟达黄仁勋则提出，“生成式 AI 就是一种新型的计算机，我们可以用人类语言进行编程，任何人都可以命令计算机来解决问题。”

比尔盖茨也认为，最终，人们控制计算机的主要方式，将不再是指点和点击，或敲击菜单和对话框。取而代之的是，你将能够用简单的英语来写请求。

科技巨头都来参“卷”了

有媒体称21日为“最卷一天，英伟达、谷歌、微软、Adobe等巨头争相发布AI服务”，这一天，见证了 AI 领域从服务层到应用层的几个大突破。我们的生活正在被 AI 日新月异地改写。

与此同时，亚马逊云科技已经与英伟达携手开发下一代基础设施，助力大型机器学习模型训练和生成式AI应用程序构建。

日前，全球化消费电子品牌企业安克创新（Anker）正式同亚马逊云科技成立联合创新实验室，在采用亚马逊云科技服务的基础上，推动安克创新将数据分析、机器学习等服务进行规模化应用，赋能业务创新。目前，双方通过联合创新实验室在智能广告投放等领域展开合作，实现了自动广告调价竞价机制，将广告投放从人工/规则模式转变为智能模式，优化广告展示效果，效率提升33%；并通过应用亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker，帮助更好地实现产品规划决策、产品质量优化、销售运营优化和营销投放策略优化等。

让很多科技企业焦虑的是：在这个大 AI 时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。

AI计算语言之辨

昨天有些科技媒体人也在讨论这个话题：

说起来，作为媒体人，@紫竹商业评论 确实不懂技术，但总感觉截图中的问题，（虽然不能排除这个猜测)，有可能也是不懂技术的人发出来的。因为从逻辑来判断，应该是这样：

首先，作为知名度很高的上市公司，百度不太可能公开发布一项套壳技术，还硬说是自己的原创，因为市场上懂技术的人太多了，如果文心一言真的是套了个壳就发布，那相比不发布这个产品，风险大得不是一个重级，总感觉百度没必要赌这个；

其次，AI生成内容与内核没有必然因果关系。

出现上图“望文字生义”情况，可能是数据库或者模型库这种转换有点问题，但不一定是“套壳论”所认为的——先把中文转成英文，再去人家的开源系统让人家用技术生成再搬运过来，（前段时间，确实很多人就用这种办法，靠信息差赚到钱了)。

业内共识是编程语言都使用英文，同时中文做转码效率太低，所以不管是百度还是科技公司，即使完全是自己的技术，最终也还是要转换为英文传输数据，再把生成的内容转换成中文界面，但是，如果目前的数据库或模型库对中文的理解还在“望文字生意”阶段，就会出现这种理解偏差。

套用一句流行语：我们应该给文心一言一个成长的时间——不过，市场给不给他成长时间，可不好说。

硬件是决定一切的源头

美国计算机科学家、图灵奖获得者Alan Kay曾经说过：“真正认真对待软件的人应该制造自己的硬件。”

AI技术是软硬都要兼顾的，甚至最终还是要回归硬件。业内人士认为，类似CHatGPT这种技术不是多么不可逾越，但黄仁勋的那个显卡才是真正的大杀器。

大算力的计算芯片鸿沟要如何解决？亚马逊云科技首席技术官Werner Vogels预测“2023年，专用芯片的使用将迅速增加，工作负载利用硬件优化带来最大化性能，同时降低能耗和成本。”这也意味着定制硬件将成为云端算力最可靠的增长引擎之一。

早在十多年前，亚马逊云科技就开始意识到通用芯片在云基础设施中的无效性能和能源损耗等问题，并将注意力转向专为云计算定制的芯片和硬件。基于对云环境复杂性的深刻理解以及底层技术对上层应用影响的深刻洞见，亚马逊云科技走上了自研芯片的创“芯”之路。同时用专“芯”应对机器学习各环节。

所以，现在摆在科技巨头们面前的是更残酷的选择是：软、硬技术选哪条路径？选哪条都有“机会成本”，全选又需要技术实力和经济实力。

不过，因AI而创造出的新市场空间，已经撕开一个巨大的裂口，这个裂口依靠创新给世界创造价值，必将带来新的财富增长空间，这是无疑的。