李开复：AI 2.0将实现平台化效应，打破研发亏损局面

14日，在北京创新工场总部举办的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官李开复指出，在深度学习的重大突破之后，AI 2.0 将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，并成为提升21世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。

他指出，AI 1.0时代，计算机视觉技术拉开 AI 感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著价值。

但也遇到了瓶颈，大多数行业想利用 AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”，这也是为什么大部分企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。除此之外，AI 缺少像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链，因此尚未真正实现商业上的成功。

如今，AI 2.0 的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型，通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，有望实现平台化效应，进而探索商业化的应用创新机会。

AI 2.0 时代的第一个现象级应用是生成式 AI（Generative AI），能够实现无需标注的自监督学习，AI 将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。

他指出，AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：

第一阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉 AI 想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户动手，通过文字的描述就可以实现。这一阶段，人类仍与 AI 保持协作，筛选和纠正 AI 创作的内容，避免谬误和灾难发生。

第二阶段局部自动，容错度高的应用和行业将会实现 AI 自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。

到第三阶段全程自动，AI 将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI 医生、AI 教师等应用成为可能。

不过，处在如此庞大的变革之中，大模型训练所需要的算力是空前强大的，训练成本也随之持续上升。李开复说，在这样的背景下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。

李开复也指出，现阶段的 AI 2.0 并不能做到完全正确。AI 无法保存全世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，因此会出现“一本正经地胡说八道”的现象。更重要的是，AI 目前还无法分辨真伪和辨别是非，如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果。可以想象，曾影响干扰美国选举的“剑桥分析”丑闻，如果发生在 AI 2.0 的时代，将会给社会造成更大的伤害。

AI 2.0 也将加剧不可避免的失业风险，重复性的工作将会被接替，这些岗位上的人不得不寻求职业的转变与技能的升级，其中包含高比例的白领岗位，亟须进入到更需要发挥创造价值的行业。

最后，AI 2.0 并不意味着通用人工智能就此到来。人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，是 AI 2.0 也无法全盘复制的。

【记者】郜小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端