知识图谱是人工智能领域的重要基础。依托“深时数字地球（DDE）”国际大科学计划和自然基金委0-1创新项目的资助，成都理工大学侯明才教授领衔的深时地理环境重建团队聚焦沉积地质与知识图谱的交叉创新，最新获得两项基于知识图谱的沉积环境判别新成果。

侯明才，教授，博士生导师

侯明才教授现任成都理工大学副校长，主要从事深时沉积学和古地理重建及深层超深层油气勘探相关的研究与教学工作。

这两项成果发表在国际高影响力地学一区Top期刊Geoscience Frontiers（IF：11.8），分别为Construction of a fluvial facies knowledge graph and its application in sedimentary facies identification和A knowledge graph for standard carbonate microfacies and its application in the automatical reconstruction of the relative sea-level curve。

进展一：河流相知识图谱及沉积相判别应用

传统的沉积相分析是一项沉积地质学的基础研究工作，具有数据非结构化严重和术语体系不够标准化的特点。对于缺乏系统的沉积相分析知识和经验的初学者或非沉积地质学者来说，进行沉积相分析是非常困难的。如何通过标准化、结构化、系统化的知识库，开展高效的机器辅助的沉积相自动识别极为重要。

为此，本研究以河流相为例，构建了河流相知识图谱及其可视化和查询检索方法，并研发了基于知识图谱的沉积相推理模型。并采集经典文献中的17组相判别数据进行了模型验证。

相对于这些论文中发表的相解释，这个自动推理结果的测试准确性达到90%。表明该模型和算法提供了一种高效的自动化沉积相推理技术，为其他类型沉积相的快速智能识别提供了一种新的方法和路线，可以应用于从文献资料和野外现场采集的相标志数据。

进展二：碳酸盐岩微相知识图谱及沉积环境和相对海平面重建应用

碳酸盐微相是重建海平面变化曲线和分析古海洋环境的重要方法。该项研究以碳酸盐岩为例，系统梳理了标准碳酸盐岩微相的概念、属性及相互关系，建立了标准碳酸盐微相知识图谱。

以知识图谱为基础，开发了基于微相识别标志的标准碳酸盐岩微相自动识别，以及一个基于标准碳酸盐岩微相和相带来重建高分辨率相对海平面变化曲线的应用程序。

最后，基于扬子台西缘晚埃迪卡拉统灯影组的薄片观测和描述数据，实现了标准碳酸盐岩微相和相带（环境）自动识别，并利用标准碳酸盐岩微相知识图谱自动重建了相对海平面曲线。案例的重建结果显示，扬子地台在晚埃迪卡拉纪经历了4次海平面升降旋回，其中两次强烈的海退导致灯影组内部和顶部出现空中下露不整合面，这与前人的研究结果高度一致。

这表明，该方法能够高效、智能地重建相对海平面变化曲线和沉积环境判别，为知识图谱在碳酸盐岩研究中的交叉结合提供了有价值的探索。

成理沉积地质研究院前身是1985年由原地质矿产部批准建立的成都地质学院沉积地质研究所，最早可追溯到1956年建立的成都地质勘探学院地质测量及找矿系岩石学教研室沉积岩教学组。

学院目前是我国高等院校唯一一所专门从事沉积地质学专业高层次人才培养和科学研究的机构，是国内本学科首批硕士、博士学位授权点，目前拥有地质学、地质资源与地质工程两个一级学科博士授权点、博士后流动站、2个省部级重点学科：沉积学（含：古地理学）、古生物学与地层学。

学院专任教师全部具有博士学位，高级职称占70%，有柔性引智高端专家（院士）2人。研究院积极承担国家和企业大型科研项目，近五年承担省部级以上科研项目100余项，年均科研经费超过4000万元；编撰、出版沉积学和地层古生物学系列教材、参考书15部。

学院科研成果曾获国家科技进步奖一等奖1项、国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖2项、三等奖1项，省部级一等奖3项、二等奖14项，三等奖18项，有力支撑和保障“地球科学”（国际ESI学科分类）学科ESI被引次数进入世界1%、“地质学”进入世界一流学科建设行列。

在著名沉积地质学家刘宝珺院士、曾允孚教授、王成善院士等学术与技术带头人的带领下，沉积地质研究院秉承“精诚团结、敢为人先、不畏艰险、奋勇登攀”的沉积精神，坚持以科学研究为依托，学科建设为龙头，高层次人才培养为目标，水平立院、特色兴院。

“致天下之治者在人才，成天下之才者在教化”。成都理工大学面向国家重大需求、面向育人与创新高度融合的未来，瞄准国家重大亟须及关键核心领域，持续拓宽科学技术的广度和深度，打造国之重器、竞争世界科技之林，为早日建成中国特色世界一流大学必将不懈奋斗。

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文章部分素材来自：成都理工大学官网、成理青年官微