全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗：构建开放、共享、协同的人工智能产业生态体系

本报两会报道组 李勇

“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。”全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗长期从事数字经济方面工作，贺晗向记者表示，他准备的两份提案也都聚焦数字经济领域，主要围绕人工智能发展和产业数字化转型等方面，提出了自己的建议。

近期出现的ChatGPT以极高的人机交互水平，给人工智能领域带来了深深的触动，也让贺晗对其背后的产业生态体系进行了深入的思考。

“从技术角度看，人工智能的核心是数据+算法+算力，ChatGPT就是用海量的数据和海量的算力对算法模型进行长期重投入的训练升级，来系统性地提升基础技术能力，看似很‘基础’，但在这背后，需要完善的人工智能产业生态体系来支撑。”贺晗认为，在人工智能产业生态体系方面，目前公共数据开放太少，产业数据共享太弱；开源体系建设仍处在起步阶段，基础薄弱；企业端智能算力成本高等三个短板。

贺晗建议构建开放共享协同的人工智能产业生态体系，以推动我国数字经济高质量发展。

贺晗表示，一是加快推动数据要素高效流通使用。因地制宜，加快构建国家层面公共数据开放体系，深入推动公共数据跨层级、跨地域、跨部门有序共享和开发利用，释放公共数据红利。鼓励市场主体探索和完善数据定价体系，用市场化的手段推动数据要素的流通交易，对于数据要素在流通、交易、应用等环节中产生的新业态、新模式、新技术，在守住法律底线的前提下，建立弹性包容、鼓励创新的治理机制与市场环境。

二是加快推动开源体系建设。大力弘扬共建共创共享的开源文化，营造有利于开源发展的环境。完善开源知识产权和法律体系，为开源生态建设提供良好的制度基础。通过规划指引、揭榜挂帅、试点示范、财政补贴、税收优惠、产业基金等方式，加强企业主导的产学研深度融合，鼓励企业围绕开源社区运营、开源代码托管平台建设、开源数据集建设、开源项目孵化等关键点进行长期投入。

三是加快推动智能算力体系建设。鼓励相关企业围绕训练、推理等人工智能领域实际算力需求，建设专用行业云及融合赋能应用平台，鼓励推出算力共享、算力错峰等新业务模式进一步降低算力成本，实现普惠包容算力。加快智能算力集群建设，引导新建数据中心打造智能算力中心，鼓励引入国产化GPU、ASIC等异构算力。

此外，贺晗还建议加快中西部产业数字化转型。

“产业数字化转型方兴未艾，通过数字化对传统产业进行改造升级，提升全要素生产率，成为推动高质量发展的主要方式。但与此同时，数字经济、数字化转型在不同区域间发展不平衡、不充分的问题也日益突出。”贺晗建议：一是在国家层面把产业数字化纳入区域协调发展新机制中，加强中央对数字经济区域协调发展的顶层设计。一方面，在数字经济领域深化区域合作、优化区域互助，提升中西部地区数据、技术、资本等要素供给质量和供给规模，强化基本保障，在财税、金融、投资等方面给予必要的政策倾斜。另一方面，出台中西部数字化转型指导意见，引导中西部完善产业数字化全局规划，合理规划产业数字化转型路径，把数字化转型与制造业承接结合起来，立足实体经济发展数字经济。

二是加快“东数西算”工程建设，引导数字技术产业溢出效应在中西部释放。短期看，“东数西算”工程有助于中西部围绕数据中心和网络等数字基础设施建设提升数字产业化规模。长期看，来自数字技术的产业溢出效应会成为更持续的动力。应以“东数西算”工程建设为契机，通过“政府引导、市场主导”方式，培育和延伸上下游产业链，推动数字技术从发达地区向中西部转移渗透，实现“东技西用”，与中西部传统产业改造深度融合，不断降低数字技术应用门槛、应用成本。

三是鼓励推广“园区+平台+金融”模式，降低产业数字化转型门槛。鼓励设立跨越物理边界的“虚拟”园区，通过产业集聚创造规模效应，从而能够不断引入工业互联网平台、数字化转型服务商、数字化人才等关键资源。一方面，聚焦产业集群转型痛点难点，提供适配的数字化转型解决方案，对研、产、供、销、服等各环节进行数字化重构；另一方面，通过数字平台实现数据资产积累和数据互联互通，依托物流、能源流、资金流等数据，创新信用评估体系，助力企业融资与订单获取，形成良性循环的数字化生态体系，解决“不愿转”“不敢转”“不会转”问题。加大中西部数字化转型试点示范项目的培育推广力度，鼓励资源禀赋与发展基础相近的地区“看样学样”，实现批量化跨区域复制推广。

四是以“数据二十条”为指引，推动数据要素跨区域高效流通使用。通过规划指引、试点示范、财政补贴等方式，推动中西部市场主体利用多层次数据要素市场获取数据，降低数据要素成本。引导数据要素与工业互联网平台数据相结合，在产业链上跨区域向中西部集聚，打破“数字孤岛”，弥合数字鸿沟，以数据流驱动人才流、业务流、交易流、资金流融合渗透，注入实体经济。

（编辑 田冬 白宝玉）