2022年11月30日,ChatGPT的发布再一次引爆了人们对人工智能生产内容(AIGC)的讨论。
ChatGPT不仅可以清楚的理解用户的问题,还可以像人那样回答问题,写诗歌,假扮角色对话,修改代码等。其智能程度甚至引发一部分担忧:作家,画家等职业会不会被人工智能取代。
带着对AIGC的好奇,打开这本书。本书结合生动形象得案例科普了AIGC的商业落地场景与行业应用案例。如果你也对AIGC感兴趣,这本书无疑将是你全面了解它的很好的工具。
AIGC的前世今生
web1.0时代,PGC模式,专家生产内容,内容质量高
web2.0时代,UGC模式,用户生产内容,内容丰富度高
web3.0时代,AIGC模式,AI智能生产内容,内容生产效率高
AIGC提高生产力,促进数字经济发展
1.代替创作中的重复环节,提高创作效率;
2.将创作与创意分离,让人可以从AIGC的产物中获取灵感;
3.AIGC海量数据、模型运算,可以拓展新的边际,人可以从中产生过去无法产生的灵感。
AIGC:人工智能正在改变工作的性质
在资讯行业,快速搜集信息,整合梳理,提高工作效率,比如直接向ChatGPT提问可以直接获取答案,节约了搜索出来再梳理的过程;
影视行业,可以协助剧本创作,创意无限,还可以结合AI特效,让作品更真实震撼;
电商行业,可以构建三维商品,让体验感更好,提高转化率;还有电商直播间“虚拟主播”也可以让电商公司降本增效;
教育行业,AIGC可以直接让教育资源从“有限”趋向于“无限”,VR也可以打造沉浸式学习环境,助力深度学习;
金融行业,AI系统可以打造24小时无休的客服体系;
医疗行业,人工智能预问诊可以快速收集病人信息,帮助医生提高处理病症的效率。
AIGC:创业者未来的无限可能
比较之,AIGC在B端服务的方面变现模式更具有可能性,传统行业迫切的希望依托新技术降本增效,并愿意为此付费。
对于创业者来说,找到一个可以落地的商业场景,锁定细分场景对AIGC进行训练,做出产品在特定场景下的差异化,是商业化落地最好方式。
页面更新:2024-05-01
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