正像2021年元宇宙迅速蹿红一般，2023年的ChatGPT作为一款现象级应用再掀一阵狂潮。

这个能陪你聊天，还能编代码、写论文、做翻译，好像无所不能的ChatGPT连同人工智能技术一并被推上了前所未有的高度和热度。一时间，各种“类ChatGPT“应用大量泛滥。当科技初创公司OpenAI在两个多月前推出其聊天机器人模型ChatGPT时，该公司已经启动了一场数万亿美元的人工智能革命，甚至可能永远改变我们目前所处的这个世界。而随着ChatGPT的问世，在科技巨头之间也引发了一场全面的战争。

OpenAI开放ChatGPT API，为开发者提供了强大而灵活的工具，OpenAI将ChatGPT成本降低了90%，API使用价格是0.002美元/1000token，降低后续开发者的开发成本，开发API也有助于OpenAI进行模型迭代与产品创新，预计未来基于ChatGPT的应用将会呈现井喷式增长，AIGC将迎来爆发阶段。

人工智能技术从“幕后”走到了“台前”

2016年，围棋世界冠军李世石被人工智能AlphaGo击败，该事件被视为人工智能发展历程的一次里程碑事件。也在同时，全球人工智能掀起一次热潮，资本大量涌入成就了一时的狂欢。

但是很快，狂欢回归沉寂，原因除了技术上尚需精进外，最重要的就是商业化之路并不顺畅。数年后的今天，ChatGPT成功破圈，成为第一个大众能够普遍直观体验的人工智能应用。虽然在2022年12月份ChatGPT上线后便爆火了一段时间，但其热度远不能与今年2月份相比。

据微博热搜数据显示，ChatGPT于2月4日首次登榜，其后相关内容数十次登上微博热搜榜。

与此同时，网民开始大量探讨ChatGPT的方方面面，比如如何注册如何使用，最出圈的还是各种花式问答。当然，讨论也扩展到各企业的动向，相关的各种伦理问题，对工作岗位的冲击等等。

可以说ChatGPT的出圈标志着人工智能技术从“幕后”走到了“台前”，让普通大众能够直观的体验。

人工智能商业化的基础

人工智能的核心可以用三个词来概括：算力、算法、数据。其细分技术领域有计算机视觉、语音语义识别、图像处理、生物识别、自然语言处理、大数据分析等等，经过多年的积累，人工智能已经拥有相当的技术沉淀，产业链也逐渐清晰成型。

基础层主要包括AI芯片、智能传感器、云计算等相关企业，依赖较强的核心技术支撑。比如海思半导体、联发科、阿里云、华为云、腾讯云、百度云等。

技术层主要涉及计算机视觉、智能语音语义、机器学习平台等，比如国内的商汤科技、旷视科技、科大讯飞等等。

应用层主要是与具体的赋能行业相结合，比如媒体、政府、金融、电商、工业等等。具体的应用也十分广泛，比如搜索引擎、语音助手、智能客服、虚拟数字人、机器人、无人机、智慧交通、智能家居等。

全球巨头争先恐后布局AI

事实上，自从ChatGPT问世以来，微软（MSFT.US）向OpenAI投资了100亿美元，并发布了包含ChatGPT技术的新版必应搜索。特斯拉（TSLA.US）首席执行官埃隆·马斯克在电话会议上公开表示，他的公司是“世界领先的人工智能公司之一”；苹果（AAPL.US）公司宣布了有史以来第一次只针对员工的“人工智能峰会”，将共同讨论人工智能发展计划。

据悉，国内科技巨头正在争先恐后的入局，阿里巴巴（BABA.US）推出了自己的ChatGPT竞争对手，再比如百度(BIDU.US)将于3月推出“文心一言”，英文名ERNIE Bot，百度的文心一言应用是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品,将于3月完成内测,面向公众开放。百度在大模型方面有着贯通全产业链的积累,能够满足类ChatGPT产品的开发需求,具有较强的先发优势。

此外，ChatGPT热潮也体现出,发展AI技术是从业者必然选择,当然这也为企业提供了另一种思路,那就是产业突围。公开资料显示,微美全息(WIMI.US)深耕AI赛道数年,历经多次迭代形成了多项AI视觉技术专利,且在人工智能算法和人机交互技术上都取得了重大突破。随着当前ChatGPT的火热应用,数字人产业应用或许会进入新的时代。

事实上,微美全息已经开始探索“GPT大模型”与数字人的结合可能性,进阶为具备高级交互能力的智能数字人。微美全息智能数字人接入ChatGPT,结合AI自研算法,在电商直播、虚拟主播直播互动等场景实现应用,并形成产品化综合解决方案。未来,该公司将更加关注数字人与ChatGPT等模型的整合应用,快速扩展到不同行业、不同场景,成为各行业都可以低门槛引入AI数字人的创新底座。

同样的国外市场同样动作频频。除了微软（MSFT.US）外，日前Google (GOOG.US)CEO发布了与ChatGPT对标的产品Bard,谷歌发布的聊天机器人Bard具有与ChatGPT接近的技术水平。Bard是基于由Google于两年前就开始的 LaMDA模型的轻量级版本。LaMDA和GPT-3本质上是非常类似的模型,都是使用Transformer架构的大语言模型配以RLHF,已公开的LaMDA最大的版本是1370亿参数的模型。

ChatGPT与人形机器人正成为产业中异军突起的新角色，未来随着政策环境的优化，ChatGPT、虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，有望推动AI技术在金融、医疗、工业等领域的加速落地，为数字经济发展注入全新动能。当新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、ChatGPT、新能源等与机器人技术深度融合，企业需要格外注意升级换代、跨越发展的窗口期，不断崛起，共同塑造世界经济新格局。

不能错过的狂飙革命

毋庸置疑，未来，在人工智能这场革命中会出现多个赢家，包括最好的人工智能商业公司、最好的人工智能云公司、最好的人工智能广告公司、最好的人工智能配送公司等等。而这些赢家将成为未来世界的统治者。

如果你认为今天的互联网巨头已经很大了，那明天的人工智能巨头只会更大。据普华永道估计，到2030年，人工智能将为全球经济贡献近16万亿美元。那么，到2040年，这个数字可能是50万亿美元。

由此看来，届时，世界上最大的人工智能公司将有可能成为5万亿美元甚至10万亿美元体量的企业。而作为当今世界市值最大的上市公司，苹果今天的价值是2.4万亿美元。这意味着人工智能革命可以创造出价值是目前世界最大公司2倍到5倍的公司。

可想而知，如果谷歌创造不出最好的人工智能驱动的搜索平台，在10年内就不再是世界上使用最多的搜索引擎。同样地，如果亚马逊创造不出最好的人工智能驱动的电子商务平台，在10年内就不会成为世界上最大的零售商。

这就是为什么我们对2023年的这场人工智能革命不能视而不见，因为这是下一个改变世界的技术变革的开始。