工业互联网之大数据架构类型

工业大数据是工业企业的重要资产,特别是制造类企业，数据是企业实现转型升级的核心要素。工业大数据是指制造企业在生产运输销售过程中所产生的各种数据，包括企业生产链的各个环节以及工业传感器，自动控制系统，物联网等等。那么大数据技术架构类型都有哪些？

1、业务架构

业务架构定义了业务战略、管理、组织和关键业务流程，是企业全面的信息化战略和信息系统架构的基础，是数据、应用、技术架构的决定因素。业务架构是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构。业务架构将高层次的业务战略和目标转换成可操作的业务模型。业务架构是对企业关键业务战略及对业务功能和流程的表达，通常是在业务模型的基础上实施的业务设计，从不同的视角阐述业务模块及其之间的关系，即业务的主要流程。

2、信息系统架构

为充分发挥工业大数据价值，避免形成“信息孤岛”，需要构建统一的信息系统架构，以实现各应用系统及数据的用户访问和互操作。基于工业大数据业务战略的信息系统架构是一个体系结构，它反映制造企业的信息系统的各个组成部分之间的关系以及信息系统与相关业务、信息系统与相关技术之间的关系。信息系统架构包括应用架构和数据架构。其中，应用架构描述了支持企业运作所需应用系统的蓝图，包含应用层次、功能、实现方式和建设标准等，它主要研究应用系统间的交互关系、应用与核心业务的对应关系，是企业总体框架研究的重点，可以说是业务架构和技术架构之间的桥梁。

3、信息技术架构

物联网技术使得无处不在的末端设备和设施，可以通过射频识别、红外感应器、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议与互联网相连接，进行信息交换和通信，使物品及其状态可见，从而实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理;云计算技术提供了一种可通过网络实现按需可动态伸缩的廉价计算服务;大数据技术及AI技术则使得在可接受的时间内从海量数据中分析、挖掘出潜在价值以及实现趋势预测、群体智慧模式等成为可能;通过AR/VR技术则可实现对工厂环境、工业设备等的模拟及增强体验。制造业企业每天甚至每时每刻都在产生大量的数据，种类繁多，覆盖了工业产品的全生命周期，包括设计数据、生产数据、价值链数据以及相关的外部数据。这些数据或来自传感器，或来自智能设备的数据采集与监视控制系统，或来自企业的设计模型、信息系统。

最后，企业若非必要，无需自行实现技术架构的每一个组件，可根据需要选择使用相应的开源组件搭建工业大数据应用，还可根据需要选用不同类型、不同级别的工业云服务，在此基础上实施工业大数据应用，以便更专注于企业擅长的业务领域及技术领域。