最近，ChatGPT爆火，不管是投资人，创业者，高管还是技术人员、产品经理等等，身边各种人群都不约而同地开始谈论这个新物种，上一次出现这种现象还是上证指数五六千点最疯狂的时候。想想，确实已过15年光景，新的技术大变革即将出现。

在聊点不一样的东西前，照惯例，简单先介绍下今天的对象：ChatGPT。

什么是ChatGPT？

• 名称

ChatGPT，从字面意思理解，就是聊天机器人模型。Chat是聊天的意思，GPT是生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer）的缩写。

• 目的

它的设计目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。

• 开发者

它的开发者是OpenAI（美国人工智能研究公司）。

2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。

• 估值

约290亿美元（截止23/1/29）。

目前估值肯定远超此数。

• 特点

① 算法

· 使用了自回归语言模型，从GPT-1（2017）迭代到现在GPT-3（2023），迭代了3.5代。

· 使用了强化学习的PPO算法。

② 标注

花大价请印度和肯尼亚的外包公司做有害文本标注，屏蔽了敏感词、过滤了有害信息。

③ 知识

ChatGPT属于非实时模型，准确地说是离线模型，目前获取到的知识是21年，21年后的数据就不知道了。

④ 可靠性

ChatGPT无法保证结果的可靠性，它会编造事实，一本正经地胡说八道，甚至根据你的喜好，随意调整回答结果。

⑤ 成本

模型训练成本非常高，业内预计在1200w~1500w美刀；运行成本也很高。

ChatGPT能带来什么？

了解了ChatGPT基本面貌后，我们再说点不一样的。

ChatGPT的本质是生成式AI、对话式AI，它被许多人都誉为是生产力的第五次革命，引领了数字劳动力时代，因为它的出现，整个用工模式将快速演变。可以想象，在信息查询类、专家资讯类、助手类、交流类等场景有着巨大的影响和前景。

• 信息查询类

用数字化劳动力替代枯燥重复性的劳动。比如智能客服机器人，零售，电商银行等售前信息的查询。

• 专家咨询类

用数字劳动力替代部分或者扩充资源稀缺的劳动力。比如法律咨询，行业咨询等。

• 任务助手类

用数字化劳动力帮助人类去完成特定的任务。比如各类文案的生成，剧本的创作，数字广告等。

• 情感交流类

用数字化劳动力满足人类情感交流的需求。比如老人的情感陪伴，做主动式的问答，预防痴呆等。

人类始终需要情感

说起情感，这才是我今天最想聊的话题。

2022年9月，谷歌公司的两个前员工，发布了一个叫做「Character.ai」的网站。该网站允许用户创建“角色”，只要上传与该角色相关的资料，网站就会自动使用AI分析这些资料，并根据资料生成该角色的聊天机器人，然后用户就可以跟它聊天互动了。

现在，「Character.ai」网站已经有几千个角色了，可以作为聊天对象。它的App都上架了，叫做“你好，历史”（Hello History）。

这些聊天对象里面，有玛丽莲·梦露、爱因斯坦、科特·科本、圣诞老人，还有大家熟悉的孔子等。

“你好，历史”（Hello History）

目前App上大肆宣传的都是这些历史名人，对于每个普通人来说，偶尔尝个鲜，未尝不可，但真正的情感需求才是每个人的“刚需”，是每个人都会遇到且无法回避的。

马斯洛需求模型中，社交需求和尊重需求从本质上来说都是人类情感需求的表现，人类始终需要情感的慰藉。

在未来，我们可以拿着亲人、爱人、朋友、老师的珍贵数据和资料，将TA在线上“复活”，和TA说说你的近况，你的悲伤、快乐，愤怒、恐惧，期待、惊喜，接受、厌恶。明明它是机器人，但你仍会在无数个日子里，怀着思念，和TA一遍遍地享受彼此的情感交融……而这，就是人性，人对情感的需求，虽然以前只在科幻电影中见得，但是我想它即将成为现实。

而这一切，都是基于人类不断的挑战和探索！