谁的全英羽毛球公开赛冠军数量最多？ChatGPT给了很多不同的答案

一定是我的提问方式不对！

可能我是一个很不善于提问的人，尤其是和人类以外的物种交流，总会发生一些奇奇怪怪的对话。

关于全英羽毛球公开赛的资料，网上有很多，按爬取和解决问题的逻辑来看，搜索整合数据后再输出应该不是太难的事儿。尤其是对于百科这类网站的数据，除了个别因素，多数内容都能用来学习。

先公布正常答案：

换句话说：ChatGPT，开卷考试，告诉答案在哪一行，还为什么还回答不对问题呢？

默认给的答案是单打的？也不对啊梁海量还8次呢

设定范围后答案还不准确，那就五个项目都打上，再教一下找答案，这总行了吧？

恩？？楼下智慧是谁？潘晓婷，9球天后那个潘晓婷吗？？？

毛晓彤？？？？听说跳舞还不错？会打球吗？

有没有那么一种可能是英文的答案会准一些，那就试试

再核对一下正确答案，可能仅仅就是鹦鹉的水平，从第2又开始编了

这样吧，我直接告诉你到哪儿找可还行？

可我始终是没猜到结局

看来，我不但要再复习一下小学英语，简单的HTML语言也要说得严谨一点

下面这一张，可能是最离谱的答案了，里面汇聚了各行各业的知名人士。

难道，真的要告诉你：用 php 或者 python 抓取网页 'https://zh.m.wikipedia.org/wiki/全英羽毛球公开锦标赛' 中“夺冠次数较多者”后面的第一个 table 数据中前20列并输出姓名、男单、女单、男双、女双、混双和合计夺冠次数?

既然想到了，那就试试：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/All_England_Open_Badminton_Championships"
html = requests.get(url).text

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到“Multiple winners”后面的第一个table
table = soup.find('table', {'class': 'wikitable sortable'})

# 输出前20行数据
print('{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}'.format('Name', 'MS', 'WS', 'MD', 'WD', 'XD', 'Total'))
for row in table.find_all('tr')[1:21]:
    cols = row.find_all('td')
    name = cols[0].get_text().strip()
    ms = cols[1].get_text().strip()
    ws = cols[2].get_text().strip()
    md = cols[3].get_text().strip()
    wd = cols[4].get_text().strip()
    xd = cols[5].get_text().strip()
    total = cols[6].get_text().strip()
    print('{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}'.format(name, ms, ws, md, wd, xd, total))

可是输出的结果居然是：

Name                           MS         WS         MD         WD         XD         Total     
George Alan Thomas            4          1          9          0          8          21        
Erland Kops                    5          0          2          0          1          8         
Rudy Hartono                   8          0          0          0          0          8         
Gillian Gilks                  0          1          0          4          5          10        
Eddie Choong                   5          0          4          0          1          10        
Morten Frost                   4          0          0          0          0          4         
Lin Dan                        6          0          0          0          0          6         
Peter Gade                     5          0          0          0          0          5         
Nora Perry                     3          3          0          0          0          6         
Yang Yang (singles)            4          0          0          0          0          4         
Christian Hadinata             0          0          4          4          4          12        
Rexy Mainaky                   0          0          6          1          4          11        
Zhao Yunlei                    0          2          2          2          5          11        
Li Lingwei                     0          4          0          0          0          4         
Park Joo-bong                  0          0          8          1          1          10        
Kim Dong-moon                  0          0          8          0          0          8         
Gao Ling                       0          0          0

哪里出了问题？有没有人帮看下，python我不熟。结果可以说是让人很失望了。

现在我的问题是，如何提问，才能让ChatGPT生成正确答案。虽然我直接看维基百科可以得到答案，但在内心深入始终希望有一天，当人类只能通过对话提问的方式，来面对ChatGPT这样的唯一终端时，它不以欺骗我们百科全书看得少。