计划是供应链的引擎，计划的准确性和时效性直接影响了整个供应链管理的质量。如果计划与实际需求不协同，会给整个供应链运营及在这条供应链上的上下游合作伙伴都带来巨大的困难和挑战，会对原材料采购和供应，生产、库存、销售和物流带来压力，导致资源占用、流通障碍等一系列问题。

基于供应链的生产运营计划

传统的生产运营计划，偏重于对内部生产和物料需求计划的编制与实行，较少考虑外部供应链的系统性和缩短外部关联企业的响应周期，这种模式显然已不能满足日益加剧的市场竞争的要求。在用户需求日益多样化的环境下，企业亟需以更短的响应周期来满足客户需求。在供应链协同环境下，企业的生产管理，必须跳出以企业自身“物料需求为计划中心”的局限，转而构建以“客户需求为导向”的供应链生产运营计划模式。

供应链生产运营计划是指以客户为中心，贯穿核心企业链，通过对商流、信息流、物流、资金流的一体化控制，以合理的成本通过供应商、制造商、外包商、物流配送商、分销商、零售商，让合格的产品按时输送到终端用户，并进行业务协同和合作控制，形成一个准时有序且相互紧密关联的、信息高效传递的动态网络系统。

企业的生产计划中存在哪些痛点

目前，供应链环境下企业的生产运营计划管理存在着诸多问题，具体体现在如下几个方面：

1.不确定因素影响计划的稳定性

内外部协作不确定性：供应商的意外变故导致的缺货、供货质量不合格等情况；企业内部接单无规则、设备故障、产能限制、交货期变化等，都会导致计划方案无法执行。

市场需求预测的不确定性：市场需求会受价格变化、促销策略、新产品的出现等因素的影响。在没有实现供应链同步与协作的情况下，企业的基础数据不完整，需求预测的准确性存在一定的局限。

2.合作企业协同性差，导致计划变动

供应链上下游企业的生产运营计划由于缺乏协调导致相互冲突，无法发挥各企业的生产优势，供不应求或供大于求的情况时有发生，最终导致交货期延迟、服务水平下降；企业经营管理理念只注重自身绩效，不能诚信合作，各自只想利用或从对方那里获取最大利益，这种做法显然和供应链生产运营计划的基本思想格格不入。

3.部门信息不透明不同步

计划部门、生产部门与供应链相关联企业之间的信息共享不顺畅，经常造成信息滞后甚至偏差，无法使生产、销售、库存三者形成合理的协作关系，导致额外运输和库存成本，增加内外部供应链的矛盾。

4.需求预测缺乏数据支撑

营销部门可能未结合计划、生产环节具体情况，对客户承诺订单和交货期，迫使生产计划临时变化，带来生产压力；或因销售数据统计滞后，导致生产计划无法得到及时有效的数据参考；对市场需求的变化缺乏实时的调研数据，导致需求预测与实际需求之间可能存在较大差异。

数字供应链如何优化生产计划

以上所列企业生产运营计划管理问题的背后，其本质是信息同步化问题、业务协同问题、和数据分析问题。通过供应链的数字化转型，实现供应链各环节信息透明、业务协同、大数据精准预测，从而有效提升生产计划的准确性、稳定性、灵活性。

1.信息共享，准确把握全链状态

数字供应链打通企业/部门之间的信息壁垒，实现所有业务环节的数据可视化，通过数字反映业务当前最真实的状态。为计划的制订提供时效性、准确性的依据。

2.全链可视，消除不确定因素

数字供应链能够将全链运行情况以可视化形式实时呈现，管理者能够通过运行数据对业务流程进行实时了解、监控、调整，即时发现供应链运行中的问题，并对其进行精准有效的调控，尽可能消除供应链运行中的变数。

3.全链协同，计划更可控

数字供应链构建企业在线业务协同平台，对需求采购、订单处理、跟踪、仓储、物流等供应链各环节实现智能协同，并通过信息化手段控制优化供需企业之间的信息流、物流和资金流，将供应商、制造商、销售商等连成一体，增强供应链端到端的计划、执行能力。

4.数据+分析，准确预测需求

数字供应链通过对供应链运行数据的收集整理、分析应用，能够为企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知，从而更准确地预测需求。

供应链的数字化转型，使供应链上所有业务环节信息透明、业务协同，增加了全链运行状态的可控性，为生产计划的制定提供了时效、可靠的依据；通过对供应链运行数据的分析，也为生产计划的制定提供了前瞻性的预测和参考。数字供应链让生产计划变得更精准、更灵活、更具前瞻性。

数字化转型需回归企业经营发展本质，专注于解决企业实际业务问题。

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