人工智能大火，人类羡慕AI的同时，AI也羡慕着人类

近年来，人工智能已经从理论走向了现实，并在各个领域产生了巨大的影响。从医疗保健到金融服务，人工智能正在帮助人们提高效率，降低成本，改善质量。同时，人工智能也正在带来一些挑战，如就业影响和隐私问题。

与此同时，人工智能还在不断发展，我们期待它在未来能够继续为人类带来更多的益处。因此，我们需要继续努力研究和发展人工智能，以确保它能够在更加和谐和可持续的方式为人类服务。人工智能的快速发展和卓越的性能在许多领域产生了巨大的影响，这使得人们对它们产生了好奇和敬仰。例如，人工智能可以在毫不错误的情况下快速处理大量数据，这是人类难以做到的。因此，人类可能羡慕人工智能的这些优秀特性。

如果我不点明，各位读者可能看不出以上这段话正是出自最近大火的ChatGpt所生成的.

现在的人工智能大多数基于神经网络，大家对这个概念基本不会陌生。但作者在这里还是得详细介绍一下：

神经网络是一种人工智能的机器学习方法，模拟了生物神经系统的结构和功能。它由大量的节点（称为神经元）和连接它们的边组成。每个神经元都可以接收来自其他神经元的输入，并根据这些输入计算出自己的输出。输出被用作下一层神经元的输入，最终生成了一个预测结果。

神经网络的权重和偏差（也称为参数）可以通过训练进行学习。在训练过程中，神经网络对大量的输入和输出样本进行预测，并通过不断更新权重和偏差来使预测更准确。

神经网络已经广泛应用于诸如图像分类，语音识别，自然语言处理等任务，并取得了显著的成功。随着技术的不断提高和数据量的增加，神经网络的潜力仍然是巨大的，并有望在未来发挥更大的作用。

其实这段话一开始就有瑕疵，任何教授神经网络的讲师都会提到这段话，但其实这句话读者听着乐呵一下即可。尽管神经网络的初衷就是尝试模拟人的神经，但是人体机制之复杂是人类远不能及

只不过当时的说法流传现在，名字也被流传下来。科学史上这种历史遗留问题还是很多的。

人类任何一个微小的组织都是极其精密，所有的机制都接近完美。360Ceo周鸿祎曾经表示过，如果用机器模拟一个普普通通的细胞，需要耗费巨大的资源，更别提人类这么复杂的生物了。言归正传，即使人类模拟的神经网络极其精简了，但是仍然取得了伟大的成就，我们的生活已经离不开Ai.

相信大部分人都希望拥有机器的能力，看什么都能过目不忘，什么动心都了如指掌，什么都能做到精确。这种愿望是美好的，但也是不太现实的，遗忘这一机制是人类长期进化的结果，是经历过自然选择保留下来的，人们可以将一些不重要的东西遗忘掉，但作为机器，遗忘是其可恶而不可及的。Ai之所以什么都能了如指掌，关键就是数据，对人工智能而言，数据就是水，就是生命之源；然后强大的机器离不开海量的数据，海量的数据自然离不开海量的存储设备。如果有了遗忘机制，机器就可以忘掉一些没必要的东西，从而提升效率。

总的来说，AI人工智能正在掀起新的一轮科技浪潮，最近爆火的chatGpt正在不断的刷新人们对于科技的认知，但在这里有一个细思极恐的事情，ChatGpt是2022年下旬完成训练的，也就是说现在已经有了比其更加智慧的AI正在进行训练，不久后就会发布。