128天转码！2023大数据学习路线！

2023年大数据学习路线分享！

第一阶段：需要认真学习java基础相关知识，图中的理解内容需要好好关注哟！

该阶段需要可以写一个简易的后台管理系统的Web页面即可，主要重点整合maven+mybatis+springboot+html

第二阶段进入最重要的学习阶段，夯实基础，要求中的相关知识都需要重点理解，也算是较为高频的面试重点哟！

众所周知！大数据最重要的就是HSQL能力，hive阶段需要夯实sql语句，学有余力可以多找些sql题来刷一刷，提高自己HSQL能力

flume+kafka这阶段需要了解数据采集部分的知识。学有余力可以阅读源码了解学习：

• OffSet相关：包括如何获取、如何提交
• 文件存储相关：Topic、Partition、Segment、副本与备份
• Leader&Follower同步机制
• Kafka和Spark、Flink的整合：也就是Connector

列式数据库Hbase，这个环节可能有点难理解。理解角度上，我们可以把它不要当作二维的表格，他和人一样像是个四维生物，HBase那就算三维的表格，因为引入了时间。HBase 是一个面向列的数据库，在表中它由行排序。表模式定义只能列族，也就是键值对。一个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列。后续列的值连续地存储在磁盘上。

表中的每个单元格值都具有时间戳。总之，在一个 HBase：表是行的集合、行是列族的集合、列族是列的集合、列是键值对的集合。[机智]

这三天的学习内容较为轻松，会用即可，Sqoop、superset均是市面上使用较少的技术。

该阶段极为重要，scala的学习能看懂语法即可，但假如你是零基础，还是需要花点时间去理解他的语法，他的语法思路就是能省则省。

Sprak需要认真学习与理解，找工作必备技术。

两三年前的前沿技术，已经成为现在的主流技术啦！Flink的学习可以帮助你找到一份薪水不错的工作哟，同时也会给你更多的选择，假如面试一份离线数仓的岗位，flink的知识会给你大大加分！

Clickhouse也是工作需求较高的技术站，如果你熟练使用的话，会很轻松地找到一份工作哟。

如果大家都像我的猫一样热爱学习技术，那么你们一定会成功的啦！