电影《阿凡达2》用了它的技术！面对海量数据和安全问题，各行各业怎么破？

相信在座一些人已经看过了《阿凡达2》。

13年前，《阿凡达1》剧组是自己搭建了一个非常庞大的线下数据中心，购买了4000台服务器来做整个电影的渲染。

13年过去了，剧组没有选择自己继续搭建，而是选择了亚马逊云科技来进行《阿凡达2》的渲染。

用他们制片人的话来说，如果没有亚马逊云科技的支持，他们也无法完成《阿凡达2》。

今年是亚马逊云科技第11年的线下re:Invent峰会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在提到高性能计算时，说起了大热电影《阿凡达2》的这段插曲。

数据之多，计算之复杂，各行各业又有自己不同的需求和特点，这些都给企业对于数据的使用与管理，带来前所未有的难度。

而亚马逊云科技想做的，则是通过不断的技术革新，将“仰望星空”和“脚踏实地”衔接起来，让这些数据工具在使用过程中更具普惠性。

构建端到端的数据战略

陈晓建说，数据爆炸不是未来，是现实。

比如，Expedia是全球领先的旅游服务供应商，他们手下有超过70个PB的数据，每年会做6000亿次AI预测；三星有超过11亿终端客户，这些客户源源不断地向他们的后台申请服务，达到每秒钟有8万次请求；Pinterest是在北美提供视频图片网站的服务供应商，他们在亚马逊云科技上存储的图片数据超过1个EB，相当于100万个TB。

于是，如何处理海量数据，成了很多企业的棘手问题。

亚马逊云科技在大会上发布了数据管理服务Amazon DataZone，提供了一个端到端的数据战略。

这一战略可以帮助企业从数据的摄入、存储、查询、分析，到可视化的展现，以及到人工智能，在各个方面通过安全、合规的方式帮助企业实现数据的共享和输出。如此，企业各部门人员也都可以自由地，通过Amazon DataZone来访问整个组织的数据。

在云计算领域，亚马逊云科技还颁布了第一个云原生的数仓Amazon Redshift，其中包括一个专门构建的数据库服务Amazon DynamoDB。

陈晓建表示，数据不应是一个个烟囱式的孤岛，而是一个完整打通的大数据库。在他看来，构建这样的数据战略有三点关键因素：面向未来的数据底层技术、跨组织的数据一体化融合，和降低使用门槛的工具。

安全是水和空气

说到数据，就不得不提数据的安全性。

安全是水和空气，但我们不会因为水和空气，从用户那边获得我们的利润，这是我们的职责。

陈晓建在此次大会上分享了“安全”的四大目标：快速帮助企业提升安全水平、降低安全成本、减少安全问题的处理时间以及提高企业安全的效率，具体体现在亚马逊云科技新推出的第五代虚拟化芯片——Amazon Nitro5。

芯片如何来保证数据的安全？据陈晓建介绍，亚马逊云科技的系统内都有这张Nitro卡，由于其虚拟化和安全功能被转移到一个专用的硬件和软件上，因此芯其本身就是一个安全芯片，能够尽可能地减少外部攻击。

Nitro还有一个特殊的硬件环境，这个硬件环境有一个非常好的隔离，可以保证企业业务和数据在执行过程中的安全。

另外，针对潜在的安全风险，亚马逊云科技推出了Amazon Security Lake，这是业界第一个为了安全所专门定制的一个数据湖，通过交叉分析要提供安全价值。

除了Nitro5，亚马逊云科技还推出了一系列底层技术更新，包括Gravition3E和机器学习推理芯片Inferentia2。

比如，Graviton3E就是为了专门为了高性能计算设计的最新的芯片。它配备了200Gbps的低延时的带宽，非常适合计算密集型的HPC应用，像是计算流体力学、分子动力学和天气模拟等等。

推出开箱即用的行业应用

如果说《阿凡达2》是云计算在电影行业中的一种应用，那在本次大会上，亚马逊云科技在还推出了多种新服务，来降低各行各业的使用门槛。

比如，基于Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技推出了新应用程序Amazon Supply Chain，可以帮助企业提高供应链的可见性，优化成本及改善客户体验。

例如，Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。

Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

针对生物医疗行业，亚马逊云科技则推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务，专为医疗保健和生命科学组织而设计，将有助于靶向疾病的治疗。

陈晓建将人类探索南极的故事，比作当下企业面对快速迭代的时代时，对极致性能的挑战和要求。在他看来，云能变革创新的速度，也能改变人们对于失败的想法。

人类探索南极的故事说明，当你面对极端环境时，‘足够好’往往意味着‘还不够好’。

当面临极端挑战时，必须选择那些专门定制、功能足够强大的工具和解决方案。