等价类划分法是软件测试方法里最基础,也是最重要的一项黑盒测试技术;细胞汇合度,在生物细胞实验中是最普遍,也是最重要的一部分。本文将探究运用等价类划分法来测试细胞智能监控助手-赛乐微细胞汇合度的算法识别效果。
1.等价类划分法
将所有的输入域,划分为若干个子集,从每个子集中选取少量的具有代表性的数据作为测试用例。可划分为两种等价类:有效等价类和无效等价类。
有效等价类
完全满足产品规格说明的数据,有效的,有意义的输入数据集合。
无效等价类
不满足程序的输入要求或者无效的输入数据构成的集合。
图为赛乐微软件细胞类型参数界面。
根据等价类划分法,划分出有效等价类和无效等价类,并且结合边界值分析法,从中选取少量具有代表性的数据,生成测试用例。
2.细胞汇合度算法识别
细胞汇合度用算法识别,不同的参数阈值,得到的结果往往大不相同。要想得到更好的识别效果,就需要将阈值设在规定的参数范围内。
下面我们就利用等价类划分法去进行验证:
根据等价类划分法,灰度值输入无效等价类,得到的细胞汇合度识别效果,我们可以看到红色圆圈起来的位置,没有识别出细胞,效果不太好。
根据等价类划分法,灰度值输入有效等价类,得到的细胞汇合度识别效果,能看出明显差别:图2未识别的位置,图3能够清晰的识别出来,细胞识别的效果非常好。
3.结论
通过上述两张图片比较,我们发现:有效等价类能够得到很好的细胞汇合度识别效果,而无效等价类得到的汇合度识别效果会比较差。这说明,利用等价类划分法能够准确去测试验证细胞汇合度算法识别效果,这也从侧面验证了等价类划分法是一种重要的,常用的黑盒测试方法。
4.赛乐微
赛乐微身具轻巧紧凑、易用性好、完美适用于细胞划痕、汇合度识别、类器官培养监测、肿瘤球增殖监测、胚胎干细胞生长监测等大多数细胞生长研究,为细胞质量控制和监控提供了一站式的解决方案。
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24/7无间断定量显示细胞培养状态,实时拟合细胞生长曲线,提供视频回溯功能,并有效避免传统法所造成的支原体污染,降低实验失败风险。
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参考文献
References
1.邓丽萍-《等价类测试与划分研究》
2.范明红,浦云明,汪志华-《计算机技术与发展》
关于我们
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宁波力显智能科技有限公司(INVIEW)是专业从事超高分辨率显微技术和产品研发的科技企业,依托复旦大学的自动控制、新一代信息技术及香港科技大学的生物、光学、图像处理等的技术,拥有光学、生物、自控、机械、信息技术等多领域交叉学科技术团队,将2014年诺贝尔化学奖技术产业化,推出了超高分辨率显微成像系统iSTORM、细胞智能监控助手赛乐微等一系列产品,帮助人们以前所未有的视角观察微观世界,突破极限,见所未见。
页面更新:2024-03-07
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