「涨知识」知识图谱真的有用吗？

知识仍未被定义

知识是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。但至今，我们对“知识”也没有一个统一而明确的界定。然而，每时每刻都有大量的新知识产生，知识图谱逐渐成为我们管理知识的重要工具之一。

2012年，谷歌公司提出了“知识图谱”的概念，用于完善自身的搜索引擎功能。知识图谱被视作是一种反映客观世界的网络语言，旨在以结构化的方式描述客观世界中实体、概念、事件以及之间的关系。其中，实体是指客观世界的具体事物；概念是指人类对于客观事物的概念化描述表示；事件是指发生在客观世界的活动；而关系则指的是实体、概念、事件之间客观存在的关联。

GIS知识图谱非同小可

知识图谱的出现，改变了传统的知识获取模式，将知识工程“自上而下”方式转变为挖掘数据、抽取知识的“自下而上”方式。通过将数据粒度从文件级别降至数据级别，聚合大量的知识，从而实现知识的快速响应和推理。随着科技的不断发展，知识图谱已广泛应用在GIS领域，知识图谱在探索地理对象与对象间关系，以及基于关系的挖掘分析方面，有较常规方法更为直观、效率更高的优势。知识图谱已在城市规划研究、传染病传播分析、自然资源地理实体关系可视化等多个领域进行广泛应用。

GeoScene蓄势待发

GeoScene提供了知识图谱数据解决方案。GeoScene Knowledge Server是面向数据分析师、商业分析师等角色所打造的集知识图谱创建、可视化和分析于一体的企业级知识图谱软件，允许用户探索和分析空间、非空间、结构化和非结构化数据，以提高决策制定速度。分析人员可以通过地图、链接图表、直方图和实体卡片等多种视角将信息可视化，以解决空间和非空间问题。

在GeoScene Pro中进行知识图谱的应用

业界领先的图数据库。GeoScene Knowledge产品采用了业界领先的企业级的图数据库—ArangoDB。ArangoDB是一款储存文档、图形并提供查询的多模型数据库，兼有键/值对（Key/Value）、图（Graph）和文档（Document）数据模型，提供了涵盖三种数据模型的统一的数据库查询语言，并允许在单个查询中混合使用三种模型。

集成化的图数据管理与分析平台。相较于其他开源知识图谱产品具有的用户前期学习成本高、技术栈要求高、开发成果不通用等劣势，GeoScene Knowledge产品通过客户端和服务器端的无缝连接，向客户提供了从知识图谱创建、可视化到分析的一体化、全方位的解决方案。

GeoScene Knowledge - 集成化的图数据管理与分析平台

快捷创建网页端应用。GeoScene Knowledge产品是以服务为驱动的，开发人员可通过 GeoScene REST API 创建客制化的网页端应用，在应用中使用图查询语句对知识图谱进行业务上的查询并在前端进行显示。

基于知识图谱的全球供应链分析平台

是机遇，也是挑战

知识图谱的核心资源是高质量的知识，知识的质量一方面取决于知识抽取的能力，而更重要的则是具有高质量的数据源。对于垂直领域来说，行业的深层知识属于知识中最具含金量的内容，其表现形式都是非结构化、隐性的，其价值对于行业是难以估量的。将知识图谱技术与地理信息技术相融合，不仅能更好的展示现实世界中具有空间信息的实体和关系，同时也能为地理实体的存储提供新的数据模型，从知识图谱的角度检视地理实体之间的潜在联系，为现有数据定制新的治理方案以及通过分析提供基于数据的新见解。