唠一唠,两本喜欢收临床预测模型(SEER分析)的杂志

一般临床数据源分两种:一是你所在科室的数据,自己搜集,但是搜集速度较慢。二是公共数库:SEER,MIMIC。MIMIC是重症医学数据,且注册相比SEER麻烦的不止一星半点,而且最反人类的就是居然要用SQL进行数据查询,也就是说让医学研究者用数据库编程语言去搜索数据库。而SEER是唯一最全最友好的回顾性研究临床肿瘤和死亡率统计数据库,且数据源可以快速获取。结合自己的数据和SEER数据库数据进行选题、分析,这个也是我们目前最为推荐也是最为靠谱的快速发表SCI方式,对于节约我们的时间成本是最为有效的途径。近年来,SEER分析发表量逐年增加,2021年达到了1200篇。

今天推荐两本接受SEER分析的期刊。

Frontiers in Oncology

1. 简介:瑞士出版社 Frontiers Media S.A. 旗下的杂志,收录癌症领域的各种文章。Meta 分析、生信分析、SEER 数据库文章都有接收。以下是杂志官网网址:https://www.frontiersin.org/journals/oncology

2. 杂志的主编:不重要。

3. 发文量及自引率:发文量在 2019 年和 2020 年迎来了井喷,国人发文量虽位居第一,但第二的美国发文量也是十分庞大的。说明这是一家对国人友好,但占比不是很突出的杂志,当前自引率十分安全,才 2.9%。

4. IF 和分区:2017 年获得首个 IF 为 4.42 分,这几年稳中有升,目前即时 IF 为5.7 分。

目前分区,中科院医学分区 2 区,肿瘤分区 3 区。

5. 审稿周期:对比来看非常快了!从投稿到接收,一般 1-2 个月即可。妥妥的毕业神刊。外送一般一周内,一审大概三周。小修的话,一周内基本就接收了。

6、版面费:略贵,Article、综述、meta 分析需要 2950 美元。Case report 1850 美元,大约需要 2w 人民币,对于经费紧张的小伙伴们,可能有点不太友好。

但是接近 5 分,性价比也还不错,谁让人家处理速度快、接受率还挺高呢。

7、总结:总的来说,这个杂志对国人还是十分友好的,稿件处理速度也是很快的,Meta 分析、生信分析、基于 SEER 数据库的临床预测模型都喜欢接收。IF 也妥妥够毕业,除了版面费略贵,其他都很 OK。

Cancer Medicine

1. 简介:Wiley 出版社旗下的杂志,收录癌症领域的多种类型文章。对于 meta 分析、生信分析、SEER 数据库文章都是十分友好的。以下是杂志官网网址:https://onlinelibrary.wiley.com/journal/20457634

2. 杂志的主编:不重要

3. 发文量及自引率:发文量在 2018-2020 年处于很稳定的状态,国人发文量虽位居第一,但第二的美国发文量也不少,毕竟主编是中国人嘛,当前自引率十分安全,才 0.9%。

4、IF 和分区:2015 年获得首个 IF 2.5 分,自 2016 年开始一直处于 3 分以上,目前即时 IF 为 4.7。目前分区,中科院医学分区 3 区,肿瘤分区 3 区。

5. 审稿周期:从投稿到接收,一般 1-3 个月即可。一审大概 1-2 个月。小修的话,一周内基本就接收了。

6、版面费:略贵。Article、综述、meta 分析需要 3025 美元,大约需要 2w 人民币,对于经费紧张的小伙伴们,不太友好。经费充足的就不用担心这些事了,投就完事了。

7、总结:同样的,这本杂志对国人友好,稿件处理快。但总体和 Frontiers in Oncology 比起来稍差一些些,Frontiers in Oncology 发文量多,审稿速度更快,版面费便宜些,影响因子也更高。

好了,今天就推荐到这里,有兴趣的可以关注下SEER分析。

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页面更新:2024-05-10

标签:杂志   发文   分区   经费   肿瘤   国人   友好   模型   医学   数据库   喜欢   数据

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